中科院青岛生物能源与过程研究所生物化学与分子生物学考博面试需重点关注代谢工程与合成生物学交叉领域研究，建议考生系统掌握以下核心内容：第一，深入理解实验室平台技术，包括酶定向进化、代谢通路重构、基因编辑（CRISPR/Cas9）等关键技术原理，熟练运用Biolog代谢芯片、13C同位素示踪等技术手段。第二，关注2023年新增研究方向：微生物燃料电池耦合光合作用系统、工业微生物全基因组优化平台，需重点研读赵国屏院士团队近三年在《Nature Biotechnology》《Cell Systems》发表的12篇突破性论文。第三，科研经历准备应突出创新性，建议采用STAR模型（Situation-Task-Action-Result）展示：如"在XX项目中通过开发新型溶氧调控系统，使大肠杆菌葡萄糖转化效率提升至传统方法的2.3倍（数据需精确到小数点后两位）"。第四，英语考核需准备专业文献摘要解读，推荐精读《Metabolic Engineering》最新特刊中关于"AI驱动的代谢通路预测"的综述，重点掌握 Flux Balance Analysis（FBA）和 Metabolic Flux Analysis（MFA）的算法原理。第五，科研计划撰写应体现交叉学科特色，建议采用"技术突破-过程优化-系统整合"三阶段框架，例如"开发基于机器学习的酶活性预测模型（阶段一），构建丙酮酸代谢支路动态调控体系（阶段二），建立光-电-化多能协同转化平台（阶段三）"。特别注意面试官对学术规范性的重视，需准备三组实验原始数据（包括OD值、产物浓度、电化学参数）的统计学分析过程说明。