中科院密码学院信息安全考博考试内容主要涵盖密码学理论与技术、网络安全体系、隐私保护机制、密码分析攻防及前沿研究方向五个核心模块。考生需系统掌握密码学基础理论体系，包括但不限于对称加密与非对称加密算法原理、哈希函数设计标准、数字签名机制及密钥管理协议，重点理解AES、RSA、ECC等典型算法的数学基础与工程实现细节。在密码协议层面，需深入解析TLS/SSL协议栈的握手过程、OAuth 2.0的授权机制及零知识证明在身份认证中的应用，同时关注国密算法GM/T 0002-2012等国产密码标准的实现路径。

安全体系构建部分要求考生具备多维度防护能力，包括防火墙策略设计、入侵检测系统（IDS）的规则引擎优化、分布式防御体系中的信任模型建立，以及基于区块链技术的可信执行环境（TEE）实现方案。对于隐私保护，需结合GDPR与《个人信息保护法》要求，熟练运用同态加密、安全多方计算（MPC）和差分隐私技术构建数据安全流通框架，特别是联邦学习场景下的加密模型训练与参数聚合机制。

密码分析能力是核心考核指标，需掌握差分分析、线性分析、侧信道攻击等传统方法，并具备针对抗量子密码算法的暴力破解优化策略。近年考试新增对格密码、同源椭圆曲线等后量子密码学体系的理解要求，需重点研究NIST后量子密码标准候选算法的数学特性与标准化进程。在攻防对抗方面，需能独立设计红队攻击方案与蓝队防御体系，包括APT攻击溯源中的时序分析、流量特征提取及基于机器学习的异常检测模型构建。

前沿研究方向需关注密码学与人工智能的交叉创新，如基于深度学习的密码攻击识别、对抗样本对密码系统的破坏机制研究，以及量子计算破密场景下的算法容错设计。考生应重点研读《密码学报》近三年顶刊论文，特别是关于国密芯片设计、物联网安全认证、5G网络切片防护等领域的创新成果。建议考生在备考期间参与国家重点研发计划项目，通过实际工程案例深化对密码技术应用的理解，同时强化数论、图论、复杂数学结构的深度学习，确保在理论推导与工程实践两个维度达到考核要求。