考生在备考青岛科技大学计算机科学与技术专业计算机技术法学法律硕士法学考博时，需要构建跨学科知识体系并制定科学复习计划。首先应系统梳理计算机科学与法学交叉领域的核心课程，包括数据安全法、人工智能伦理、知识产权保护等，重点掌握《计算机软件保护条例》《个人信息保护法》等法律法规与《算法导论》《计算机组成与设计》等计算机技术的理论关联。建议将复习分为三个阶段：基础阶段（3-6个月）以夯实法学理论框架为主，通过王利明《民法总论》、张文显《法理学》等教材构建知识体系，同步强化Python编程、算法分析等计算机核心技能；强化阶段（2-3个月）聚焦交叉领域，研读《计算机法律问题研究》《数字时代的法律挑战》等专著，结合Coursera平台《Computational Law》等慕课深化理解，同时精练历年真题掌握题型规律；冲刺阶段（1-2个月）实施模拟测试与专题突破，针对智能合约法律效力、区块链存证等前沿议题建立专题档案，每日保持3小时专业英语文献阅读（推荐《Journal of Information Law》），重点准备交叉学科研究设计，例如探讨联邦学习框架下的数据合规路径或算法可解释性标准立法建议。面试准备需突出跨学科研究潜力，建议提前完成1-2个相关实证研究项目，如基于自然语言处理的司法文书分析或智能合约漏洞检测模型构建，同时准备3分钟专业英文陈述。考博论文选题应立足"计算机技术+法律规制"双轮驱动，可考虑《生成式AI版权归属的法律规制研究》或《边缘计算场景下的个人信息保护路径创新》等具有实践价值且理论深度的方向。注意关注2023年新增的《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策动态，在模拟面试中融入最新案例讨论，展现学术敏锐度。