中科院科技战略咨询研究院情报学考博初试主要考察学术潜力与研究能力，其命题特点体现为"理论深度+实践导向+前沿敏感"的三维融合。考生需重点把握三个核心维度：情报学基础理论需构建"知识图谱+方法论体系"，建议以《情报学概论》（张晓林主编，2020版）为纲，同步拓展《信息论与情报学》（肖希明著）中的信息计量学内容，配合《科技情报分析与战略研究》（王余光等，2019）建立战略情报分析框架。其次，科技政策与战略分析能力要求考生掌握"政策文本挖掘+技术趋势研判"的双技能，重点研读《中国科技政策发展报告》（2020-2023）系列文献，熟练运用CiteSpace、VOSviewer等工具进行政策演进图谱分析。第三，研究设计能力需突破传统范式，关注《科学学研究》近三年关于"大科学工程情报支持""人工智能伦理治理"等方向的实证研究，掌握德尔菲法、社会网络分析等混合研究方法。

备考策略实施需遵循"三阶递进"原则：基础阶段（3-6个月）完成《情报学理论前沿》（李刚著）等6部核心著作精读，建立包含200+关键概念的理论库；强化阶段（2-3个月）聚焦科技部《新一代人工智能发展规划》等5份政策文件，制作包含技术路线图、风险预警指标的研究框架；冲刺阶段（1个月）针对近五年中科院《科技蓝皮书》中的12个重点领域，完成3套模拟开题报告，重点训练文献综述写作与理论创新点的提炼能力。特别需要注意的是，2023年新增考核模块"科技伦理治理沙盘推演"，要求考生在4小时内完成包含技术成熟度评估、社会影响预测的决策方案，建议每周进行2次虚拟仿真训练。

学术积累方面，考生需建立"三位一体"知识体系：在核心期刊（如《中国图书馆学报》《科技情报研究》）保持每周3篇深度阅读，重点标注方法论创新点；参与"国家科技评估中心"等合作单位的横向课题，积累政策咨询类写作经验；定期参加"数字政府与智慧城市"等主题学术沙龙，培养跨学科思维。英语能力需突破传统翻译训练，重点提升科技政策类文本的批判性阅读能力，建议精读NSF、ERC等国际机构的资助指南，掌握技术路线图（Technology Roadmap）的撰写规范。

模拟考试应严格遵循"双盲评审"机制，采用"3+1"模式：3套自命题（侧重理论创新）+1套院命题（侧重战略实操）。建议组建5人备考小组，每周进行2次模拟答辩，重点训练研究问题聚焦度（控制在800字内）、数据可视化呈现（至少包含3种图表类型）、伦理风险预判（每方案需提出2类以上潜在风险）等核心能力。最后阶段（考前2周）需完成"三维查漏补缺"：知识图谱查漏（使用XMind构建动态知识网络）、案例库补缺（收集2018-2023年国家科技重大专项评估报告）、心理调适（每日进行30分钟正念冥想训练）。