清华大学运筹学与控制论考博的复习需要结合学科特点与学校要求进行系统性规划。要深入理解运筹学核心理论与方法，重点掌握线性规划、动态规划、组合优化、博弈论等基础模块，建议以《运筹学》清华大学出版社第五版教材为主，同步参考《Integer Programming》Chvásal著和《Dynamic Programming》Rigby著进行拓展。需特别注意清华考博对算法设计与数学建模能力的高要求，可通过全国大学生数学建模竞赛题库（2000-2020）进行实战训练。

在控制论部分，应重点突破现代控制理论中的状态空间法、李雅普诺夫稳定性理论及最优控制问题，推荐阅读《线性系统理论》郑大钟著与《最优控制》Khalil著。建议建立知识框架图，将随机控制、自适应控制等分支与清华智能优化与系统理论研究中心（知图团队）近年论文中的案例进行关联分析。

真题训练需系统梳理近十年清华运控方向考博真题，注意近三年新增的算法实现题（如C++/Python编写单纯形法代码）和交叉学科题（运筹与人工智能结合）。建议使用清华研究生招生网公布的样题（2021-2023）进行模拟测试，控制答题时间在3小时内完成。

学术能力提升方面，要深度阅读清华运控领域教授（如张平文院士、王兆安教授）近五年在《Management Science》《IEEE TC》等期刊的论文，重点关注智能优化算法、工业互联网调度等方向。建议建立文献追踪表，记录关键算法改进点及其在清华相关实验室的应用案例。

时间规划可采用"三阶段递进法"：基础阶段（4个月）完成教材精读+课后题（每日4小时），专题阶段（2个月）攻克算法实现+建模竞赛（每日5小时），冲刺阶段（1个月）模拟考试+论文精读（每日6小时）。特别要重视11月后的预答辩准备，需提前联系目标导师获取其研究组近三年发表的工业应用案例。

备考资源推荐：中国大学生在线运筹学题库（含清华历年考题解析）、Kaggle运筹学竞赛数据集、MATLAB/Simulink仿真工具包。注意关注清华大学经济管理学院官网的招生动态，及时获取最新考试大纲调整信息。