厦门大学管理科学与工程考博的复习需要结合学科特点、学校考核重点以及个人学术积累进行系统性规划。建议考生通过厦门大学经济学院官网或研究生院官网获取最新招生简章和考试大纲，重点关注初试科目（如管理科学与工程综合考试科目）的参考书目、题型分布和时间要求。管理科学与工程作为交叉学科，通常涵盖运筹学、管理信息系统、大数据分析、复杂系统理论等内容，复习时应以《运筹学》《管理信息系统导论》《大数据分析基础》等教材为核心，同时关注人工智能、区块链等新兴领域在管理科学中的应用研究。

专业课程复习需分层次进行：第一轮通读教材，建立知识框架，重点掌握线性规划、动态规划、决策分析等运筹学核心算法，以及信息系统开发流程、数据库管理、数据挖掘技术等知识点；第二轮结合历年真题和学术论文，理解理论的实际应用场景，例如通过案例分析巩固供应链优化、网络设计等问题的建模能力；第三轮进行专题突破，针对管理科学与工程前沿方向（如智能决策支持系统、多智能体协同优化）补充文献阅读，推荐关注《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等期刊的最新成果。

科研能力提升是考博复试的核心竞争力。建议在复习过程中同步积累科研成果，例如通过参与导师的横向课题或国家社科基金项目，熟悉研究设计、数据采集和分析方法；在知网、Web of Science等平台检索近五年厦门大学该专业导师的论文，重点关注其研究方向（如物流优化、数字孪生技术）与自身兴趣的契合点。复试中常被问及的研究计划书需体现创新性和可行性，可结合国家“十四五”规划中的数字经济、智慧城市建设等政策背景，提出具有实际应用价值的课题方向。

真题模拟是检验复习效果的关键环节。建议收集2018年以来的初试真题和复试面试问题，分析高频考点（如排队论在服务系统中的应用、机器学习算法在供应链预测中的选择依据），同时模拟3小时闭卷考试环境，训练时间分配能力。针对复试中的英语口语考核，需重点准备专业英语表达（如用英文阐述复杂系统建模思路），推荐通过TED演讲和学术会议视频提升学术英语水平；专业面试环节应提前梳理个人学术简历，准备好研究经历、技能证书（如Python、MATLAB认证）等材料的细节问答。

心理调适和导师联系策略同样重要。考博周期长、竞争激烈，建议每周制定可量化的复习计划并设置阶段性目标（如每月完成2篇核心论文精读），通过运动、冥想等方式缓解焦虑。联系导师时需注意方式方法：初期可通过邮件附上个人简历和代表性论文（如已发表的SCI/EI期刊文章），后期可主动询问是否可参与课题组科研工作。特别提醒考生关注厦门大学管理科学与工程学院官网的“招生信息”栏目，及时获取预答辩、材料提交等关键时间节点通知。

最后，考博的本质是学术能力的综合考察，建议在系统复习的同时保持开放性思维，例如通过中国大学MOOC平台选修《复杂系统建模与仿真》《数字化转型管理》等慕课，或加入学术社群（如ResearchGate、CSDN学术圈）与同行交流。对于跨专业考生，需在复习中强化基础理论补足（如数学建模竞赛获奖者可重点展示算法优化能力），同时通过研究计划书明确跨学科研究的价值创新点。只有将知识体系构建、科研实践积累和个性化备考策略有机结合，才能在激烈的考博竞争中脱颖而出。