神经病学作为湘雅医院重点发展的学科方向，近年来在脑血管病精准诊疗、帕金森病运动症状调控、神经免疫炎症机制等领域取得突破性进展。2023年团队构建的"脑小血管病理生理多组学数据库"被纳入国家神经疾病临床研究资源库，为早期干预提供了重要生物标志物体系。在老年医学领域，湘雅团队首创的"衰老时钟联合生物标志物"评估模型已成功应用于社区老年人群的精准分层管理，使阿尔茨海默病早期诊断率提升至82.3%。儿科学中心在遗传代谢病领域建立的"代谢组-转录组-表观组"三维诊断体系，成功解析了12种罕见代谢病的致病机制，相关成果发表于《Nature Metabolism》。内科学学科群通过整合内分泌、心血管、呼吸等亚专科资源，构建了糖尿病并发症多模态预警系统，2022年该系统在中华医学会糖尿病学分会临床实践中被列为推荐方案。湘雅医院特有的"器官-系统-人群"三级研究架构，特别强调转化医学的"临床问题发现-基础机制解析-技术平台验证-临床方案优化"闭环创新模式。在神经退行性疾病领域，团队开发的基于类器官的帕金森病模型已实现药物筛选效率提升40倍；老年医学团队建立的居家智能监测系统，通过可穿戴设备采集的生理数据与电子健康档案的深度学习分析，使跌倒预测准确率达到89.6%。儿科学在儿童罕见病领域建立的全球最大样本队列（n=15,632），为精准诊疗提供了重要遗传学依据。内科学多学科协作模式在脓毒症后综合征管理中取得显著成效，通过整合重症医学、康复医学和营养支持的"黄金72小时"干预方案，患者6个月生存率提高至91.2%。当前学科建设特别注重人工智能与临床医学的深度融合，神经影像智能分析系统已实现脑白质病变的自动分级（AUC=0.96），心血管风险预测模型通过整合电子健康记录和基因组数据，使风险评估误差率降至3.8%。建议未来研究可重点关注：1）神经炎症微生态调控网络在阿尔茨海默病中的关键作用；2）衰老相关分泌表型在跨代遗传中的分子机制；3）儿童罕见病药物研发的"临床-合成-转化"一体化平台建设；4）慢性病管理中的数字疗法循证评价体系构建。湘雅医院提供的"临床-科研-教学"三位一体培养体系，特别是"导师组+实验室+临床基地"的协同创新机制，为开展跨学科交叉研究提供了独特优势。