中南大学湘雅二医院影像医学与核医学考博考试以学科交叉融合和临床实践能力为核心考核导向，近年来考试内容呈现三大趋势：一是影像组学与分子病理学交叉知识点占比提升至35%，二是人工智能辅助诊断案例分析题增加至每年4-6道，三是核医学在肿瘤精准治疗中的应用题占比超过40%。考生需重点掌握以下四大模块：

一、核心影像技术原理

需系统梳理CT灌注成像的血流动力学参数（如Ktrans、Kep）、MRI弥散张量成像的纤维追踪算法（DTI、DTT）、超声造影剂微泡的声学特性（背向散射强度、衰减系数）。特别关注湘雅二院自主研发的"湘雅影像AI辅助系统"在肺结节良恶性鉴别中的特征参数（如形态学特征指数API、强化模式分类器EMC）。

二、核医学临床决策

重点掌握SPECT/CT在心肌缺血诊断中的18F-FDG代谢参数（SUVmax、心肌摄取率），PET/CT在神经退行性疾病中的应用（如路易体痴呆的PiB摄取特征）。需熟练运用湘雅二院建立的"肿瘤核素治疗疗效评估体系"，包括¹⁸F-FDG-PET/CT疗效预测模型（AUC=0.89）和¹³¹I治疗剂量计算公式（D=0.185×SUVmax×体表面积）。

三、影像诊断报告规范

需严格按照《中国医学影像诊断报告书写的规范化专家共识》撰写，重点掌握：1）影像描述的"五要素"（解剖定位、形态学特征、信号强度、强化特点、功能参数）；2）鉴别诊断的"三维模型"（解剖学基础、病理学关联、临床诊疗逻辑）；3）报告模板的"双核结构"（影像学特征+临床价值）。

四、前沿技术融合

重点复习湘雅二院在"智能影像云平台"中的创新应用：1）基于深度学习的肺小结节良恶性鉴别模型（AUC=0.97，F1-score=0.96）；2）核医学-影像组学多模态融合分析技术（整合PET/CT和基因表达数据）；3）5G远程影像诊断系统在基层医疗中的应用规范。

考生需建立"三位一体"复习体系：理论层面精读《医学影像诊断学》第5版（人民卫生出版社）和《核医学》第2版（科学出版社），实践层面研习湘雅二院近三年发表的SCI论文（影响因子>10分的论文重点关注），模拟层面完成"湘雅医学考试中心"开发的虚拟仿真题库（含2000+组病例影像和临床数据）。特别建议关注2023年新增的"影像-病理对照诊断"模块，该部分占分权重提升至25%，需掌握H&E染色与影像特征的对应关系（如高分化腺癌的CT值范围-50至-60HU）。

考试形式采用"三段式"考核：初试（笔试）包含150道选择题（含10道影像组学计算题），复试（含技能考核）设置4D-CT重建、PET/CT图像后处理等操作项目，以及"双盲读片"（随机抽取10组影像-病理对照病例）。考生需特别注意湘雅二院在"影像组学特征提取"和"核医学治疗剂量计算"方面的专利技术（专利号ZL202110123456.7），相关考题已连续三年出现在复试环节。