山东大学计算机科学与技术学院计算机技术专业考博复习需紧扣学科前沿与学院研究方向，建议分三个阶段系统推进。第一阶段（3-6个月）重点夯实理论基础，需完整梳理数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络、数据库系统等核心课程知识体系，同步精读ACM SIGCOMM、IEEE Transactions on Networking等顶刊论文，建立学科知识图谱。第二阶段（2-3个月）聚焦人工智能、大数据、区块链等学院重点研究方向，通过Kaggle竞赛数据集实践强化算法调优能力，针对分布式系统、计算机视觉等细分领域完成3-5篇高质量文献综述。第三阶段（1个月）进行全真模拟，重点突破实验设计（如设计一个基于联邦学习的隐私保护框架）、学术报告（中英文版本交替演练）和论文写作（掌握IEEE格式规范）。特别要关注学院近三年在《Nature Machine Intelligence》发表的跨学科研究成果，建议联系2022-2023级已录取博士生获取最新考试样题。注意定期参与学院"智能计算与系统"学术沙龙，与导师组保持每月至少1次的研究方案沟通，复试阶段需准备基于PyTorch框架的原创性算法演示。建议携带2020-2023年计算机领域顶会论文目录（存储在学院图书馆B2层）进行针对性阅读，同时建立包含500+核心算法的LeetCode刷题数据库。