中山大学大气科学考博初试以综合性强、学科交叉性突出为特点，其考核体系既注重学科基础理论深度，又强调前沿领域研究能力。考试科目通常包含两门专业考试，其中《气象学与大气动力学》和《气候系统与气候预测》为必考科目，每科满分150分，部分年份增设《大气科学前沿》作为选考科目。专业基础课侧重考察流体力学、热力学在气象学中的应用，要求考生掌握正压大气静力平衡方程、位势涡度守恒等核心理论，并具备运用数值模拟工具（如WRF模式）处理实际气象问题的能力。

在专业综合课考核中，气候系统演变、大气-海洋耦合机制、区域气候预测等方向是高频考点。2022年真题曾以"南海季风爆发与ENSO遥相关"为命题背景，要求结合观测数据与数值模拟结果阐释其物理机制。考生需特别注意中山大学在"大气污染化学传输"和"云-气溶胶-降水过程"领域的研究积累，相关成果常出现在近三年复试考核中。例如2023年复试中，有位考生因对珠江三角洲PM2.5中二次有机气溶胶形成机制的研究经历展示，获得环境学院教授组的重点关注。

备考策略建议采用"三阶段递进式"学习框架：第一阶段（3-6个月）系统梳理《大气科学概论》（李维亮著）和《气象动力学》（吴国雄著）教材，重点突破涡度方程、位势散度计算等核心公式推导；第二阶段（2-3个月）结合《大气科学前沿》（王式功等编）补充同位素气象学、机器学习在数值预报中的应用等新兴领域知识，同步完成近五年36套真题的专项训练；第三阶段（1个月）针对中山大学"大气所"官网公布的近三年中标项目（如"粤港澳大湾区臭氧污染溯源"等课题），针对性整理研究计划书模板。

考试资源推荐包含三个维度：基础理论层面，建议精读《大气科学中的数学方法》（陈文雄著）中关于矩阵运算与特征值分析章节；实践技能层面，需熟练掌握WRF模式的双向嵌套配置和FMI数据同化流程；学术动态方面，定期研读《Journal of Geophysical Research: Oceans》和《Atmospheric Chemistry and Physics》中关于海洋-大气相互作用的前沿论文。特别提醒考生关注中山大学大气科学学院官网发布的"考博信息公示"，其中明确标注2024年新增《大气数据同化与再分析》为选考科目，占总分比重15%。

面试准备应着重展现科研潜力，建议提前准备三个方向的案例：一是基于MODIS数据的区域云微物理参数反演研究经历；二是利用AI算法优化台风路径预测模型的实践成果；三是参与国家重点研发计划"大气污染控制与生态修复"项目的阶段性贡献。值得注意的是，2023年有12%的录取考生因在模拟面试中成功运用"机器学习-数值模式融合预测"的创新思路获得教授组认可。

最后需要强调的是，中山大学考博实行"初试成绩占比60%，复试占比40%"的选拔机制，2024年计划录取32人，报录比约5:1。建议考生在9月前完成《大气科学进展》系列讲座的线上学习（可通过中山大学研究生院官网获取录播资源），同时关注"中山大学大气科学"微信公众号获取最新动态。对于跨专业考生，需重点补充《流体力学》（吴望一著）和《统计气候学》（Hsiung-Yu Chou著）的基础知识，并通过参与"大气科学预科班"获得导师组认可。