考生在备考山东大学流行病与卫生统计学专业博士研究生时，需系统规划复习策略以提升竞争力。明确该校考博以专业基础扎实、科研潜力突出为核心考核标准，建议从三个维度构建复习框架：第一，深度掌握流行病学理论体系，重点突破慢性病流行病学、分子流行病学等前沿领域，参考《流行病学》第五版教材配合《临床研究设计》补充学习；第二，强化卫生统计学方法论应用能力，系统梳理生存分析、多水平模型、贝叶斯统计等核心方法，结合SAS 9.4和R语言（4.3版本）进行实操训练；第三，注重科研素养培育，通过整理参与过的科研项目（如国家自然基金课题）、撰写文献综述（近五年SCI三区论文占比不低于30%）展现学术积累。

考试科目包含专业笔试（8:30-11:30）与综合面试（14:00-16:30），需针对性突破：笔试重点考察《卫生统计学》重点章节（抽样方法、回归分析）及《社会医学》政策分析，建议建立知识图谱（使用XMind绘制三级目录），近三年真题重复率约45%，需重点掌握2000-2022年出现过的经典题型；面试环节注重科研思维与跨学科整合能力，建议准备3个不同方向的课题设计（含队列研究、混合研究设计），并熟练阐述STATA（16.0）与Python（Pandas库）在数据分析中的差异化应用。

时间管理采用"3-2-1"周期法：基础阶段（3个月）完成专业书籍精读（日均4小时），制作500+个专业术语卡片；强化阶段（2个月）进行真题模拟（每周2套），建立错题本（标注命题意图）；冲刺阶段（1个月）聚焦导师论文（近5年发表在Lancet Public Health等期刊文章），提炼3个创新研究方向。建议联系2019-2021届录取考生获取内部复习资料，重点关注该校与华西公共卫生学院联合培养项目的考核特点。

特别提醒注意两点：一是关注2023年新增的"健康大数据分析"考核模块，需掌握Python数据清洗（Scikit-learn库）与Tableau可视化技术；二是面试着装遵循"商务休闲"原则，避免佩戴夸张饰品，携带研究计划书（中英文版本）及实验设计模板（推荐使用LaTeX模板）。备考资源推荐：中国大学MOOC《高级流行病学》（复旦大学）第7-9章、Coursera《Bayesian Statistics》专项课程，每日保持2小时英语听力（BBC Health专栏）训练。

心理调适方面，建议采用番茄工作法（25分钟专注+5分钟休息），建立阶段性奖励机制（如完成知识框架图奖励半日休息）。最后阶段需进行全真模拟（按考试时间精确到分钟），重点训练答题卡填涂规范（曾出现3%因填涂错误扣除分值案例）。备考期间定期与已录取学长保持联系（建议每月2次），及时获取最新动态。