近年来，暨南大学管理学院心理学、管理科学与工程、会计学及企业管理四个学科的博士研究生入学考试呈现出鲜明的学科交叉特征与学术前沿导向。以2021-2023年真题分析为例，心理学方向在认知行为理论、社会心理学实验设计等传统领域保持稳定，但新增了"数字技术对群体决策模式的重构"等交叉课题，2022年某道论述题要求结合神经科学研究成果解释组织行为中的从众效应，反映出学科融合趋势。管理科学与工程学科则持续深化对复杂系统建模的考查，2023年某道计算题涉及多智能体系统在供应链优化中的动态博弈，要求运用深度强化学习算法求解，较2020年同类题目技术复杂度提升37%。会计学专业近年明显加强国际准则与本土实践的对比分析，2022年某道案例分析题要求运用ESG框架对某港股科技企业进行整合报表分析，涉及三重叠加披露标准的适用冲突。企业管理学科在战略管理模块持续关注双循环格局下的价值链重构，2021年某道战略模拟题要求构建包含RCEP区域协同要素的动态能力模型，2023年新增"数字化转型中的组织韧性评估"专题。值得注意的是，四大学科在2023年联合命题中首次出现"人工智能伦理治理在管理实践中的双刃剑效应"的跨学科论述题，要求考生综合运用技术接受模型、制度理论等工具进行多维度分析。备考策略应注重三个维度：一是构建"核心理论+前沿技术+本土案例"的三维知识框架，二是加强跨学科研究方法的训练，特别是Python在实证研究中的应用；三是建立"真题溯源-学术追踪-模拟推演"的螺旋式学习路径，重点关注国家自然科学基金委近年立项的"智能决策与行为科学交叉研究"等重大课题方向。