中山大学遗传学考博初试主要考察考生对遗传学基础理论、研究方法及前沿动态的掌握程度，同时注重科研思维与创新能力。考试内容涵盖分子遗传学、群体遗传学、遗传工程学三大核心模块，其中分子遗传学占比约40%，重点考察DNA重组技术、基因编辑工具CRISPR-Cas9的应用原理及最新研究进展；群体遗传学侧重遗传漂变、选择模型与进化遗传学理论，要求考生能结合自然群体案例进行计算分析；遗传工程学则聚焦合成生物学与基因治疗领域，需掌握人工染色体构建、细胞重编程等关键技术。

考生需系统掌握Sanger测序、高通量测序（如Illumina NovaSeq）、单细胞测序等实验技术原理及数据分析流程，特别关注TCGA、GEO等公共数据库的应用。在复习策略上，建议构建"理论-技术-案例"三维知识体系：以《遗传学原理》（李继云著）为基础梳理理论框架，结合《CRISPR基因编辑技术》（Doudna & Charpentier）等专著深化技术细节，通过分析《Nature Genetics》《Cell》近三年高被引论文培养科研敏感度。针对实验设计题，需熟练运用R语言进行QTL定位、GWAS分析，并掌握Primer-BLAST等工具进行引物设计验证。

备考过程中应建立"文献精读-专题研讨-模拟答辩"循环训练机制。每周精读2-3篇领域顶刊论文，重点标注研究假设、方法创新与结论争议点；每月组织模拟组会，针对基因驱动技术伦理争议、表观遗传重编程机制等热点问题开展辩论；考前进行不少于5次全真模拟答辩，尤其注意时间控制（单题作答不超过8分钟），强化逻辑表达与学术礼仪。需特别关注中山大学遗传学国家重点实验室近年承担的国家重点研发计划项目，如"人类疾病相关基因精编技术体系构建"等课题中的关键技术突破。

备考资料推荐《遗传学考博核心知识精编》（中山大学出版社）作为基础工具书，辅以实验室内部编写的《CRISPR-Cas系统操作手册（2023修订版）》。建议通过中山大学研究生招生网获取历年真题，特别注意2022年新增的"基于空间转录组的多组学整合分析方法"案例分析题，此类交叉学科题目占比已提升至25%。最后阶段应建立个性化错题本，重点攻克非编码RNA调控网络、单细胞多组学数据融合等易错模块，同时关注《中国科学:生命科学》等期刊最新综述动态。