中山大学附属第三医院放射影像学考博初试主要围绕专业基础理论、临床实践能力及科研素养展开，考试形式包括闭卷笔试、英语测试和综合面试三部分。笔试科目为《放射影像学综合知识》，涵盖X线、CT、MRI、介入影像及核医学等内容，近五年真题显示，约35%的考点集中在影像解剖学及常见病影像诊断，其中腹部影像（肝胆胰脾）、中枢神经系统和骨关节系统占比达28%；影像组学与人工智能辅助诊断相关题目连续三年出现，要求考生掌握深度学习在病灶分类、良恶性鉴别中的应用原理及局限性。英语测试采用机考模式，重点考察专业文献阅读（如Radiology、AJR等期刊）、英文摘要写作及学术交流能力，近三年阅读材料涉及PET-CT在肿瘤分期中的应用、MRI-DWI在神经系统炎症评估中的进展等前沿领域。面试环节实行双盲制，由影像科、临床科室及科研团队共同参与，常考问题包括：结合临床病例阐述影像特征与病理机制的关联性（如肠套叠的CT表现与Hirschsprung病病理分型的对应关系）、科研课题设计中的技术路线选择（如对比增强MRI与超声造影在甲状腺结节血流动力学评估中的优劣对比）、以及学术规范与科研诚信相关论述。建议考生系统梳理《医学影像诊断学》（第5版，人民卫生出版社）及《介入放射学临床实践》（第三卷，科学出版社）的核心章节，重点突破三维重建技术原理、功能成像多模态融合等高频考点。针对人工智能方向，需精读2022-2024年《IEEE Transactions on Medical Imaging》中关于影像自动分析算法的综述论文，并掌握Python在影像数据处理中的基础应用。备考周期建议分为三阶段：9-12月完成知识体系构建，12月-次年3月进行真题模拟与错题归类，3月-考前实施临床病例库专项训练，每日保持2小时专业英语泛读。需特别关注医院官网发布的《影像组学特征提取标准操作流程（2023修订版）》，该文件明确了肝脏纤维化、肺小结节良恶性判别的量化标准，已成为近两年考试命题的重要依据。