考生在备考山东师范大学计算机科学与技术博士考试时，应首先全面掌握学校公布的招生简章与考试大纲。该校计算机科学与技术学科在自然语言处理、计算机视觉、软件工程等领域具有较强研究实力，初试通常包含专业课笔试（数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统等）、英语（含专业英语阅读与翻译）及政治理论。建议将复习分为三个阶段：基础夯实（3-6个月）、专项突破（2-3个月）和模拟冲刺（1个月）。

专业基础复习需重点突破《数据结构与算法》中的图论、动态规划等高频考点，推荐参考严蔚敏版教材配合《剑指Offer》实战训练。计算机组成原理部分要熟练掌握Cache映射机制与流水线冲突解决方案，建议通过MIT 6.004课程视频辅助理解。操作系统重点复习进程调度算法（优先级、轮转法）与内存管理中的分页机制，可结合《现代操作系统》中Case Study章节加深理解。

英语科目需建立专业文献精读体系，每周精读2-3篇ACM SIGCOMM、CVPR论文并整理专业术语表。政治复习应聚焦马原哲学与科学社会主义部分，推荐使用肖秀荣《精讲精练》配合时政热点分析。数学考试（如高等数学）主要考察级数收敛性、矩阵特征值应用等，建议使用张宇《高数18讲》强化计算能力。

复试环节需提前联系导师组，主动参与课题组科研项目。面试准备应构建"研究计划-技术路线-创新点"三位一体框架，重点展示与导师研究方向契合度。实验技能考核需熟练掌握Linux系统命令、Git版本控制及Python/C++开发环境配置，建议在Kaggle平台完成3-5个实战项目积累代码量。

时间管理可采用番茄工作法，每天保持6小时高效学习。每周日进行全真模拟考试，使用学校历年真题训练答题速度。特别注意关注学校官网的博士招生动态，及时获取《人工智能伦理》《区块链技术》等新兴考纲内容。备考期间建议加入3-5人的学习小组，通过每周技术分享会提升专业交流能力。最后阶段要重点整理个人科研履历，制作中英文对照的研究成果展示PPT。