重庆大学信息与通信工程学科在通信网络、无线通信、信号处理、智能信息处理等领域具有显著的研究优势，考博复习需重点把握学科前沿动态与学校特色研究方向。核心参考书目分为基础理论、专业核心与前沿拓展三个层次：

基础理论层：

1.《信号与系统（第五版）》奥本海姆/维纳

重点掌握时频域分析、傅里叶变换、采样定理等基础理论，特别关注第8章随机信号处理与第10章数字信号处理的内容体系。

专业核心层：

2.《通信原理（第8版）》樊昌信/张平

系统梳理香农定理、调制解调、多址技术等经典内容，需重点理解第7章扩频通信、第9章移动通信系统的新增技术模块。

3.《数字信号处理（第5版）》程佩青

强化离散时间系统分析、FPGA实现等实践环节，重点掌握第5章窗函数法、第6章快速傅里叶变换的算法实现。

前沿拓展层：

4.《5G NR：技术原理与系统设计》周涛/王卫东

深入解析Massive MIMO、毫米波通信、网络切片等关键技术，结合《3GPP 38系列标准》理解协议栈设计。

5.《智能通信网络：理论与技术》张平/陈前飞

重点研究AI驱动的网络切片管理、基于联邦学习的资源优化、通信感知一体化等交叉领域，需结合《IEEE Transactions on Wireless Communications》近三年顶刊论文。

交叉学科层：

6.《机器学习与信号处理》李迪/王兆安

系统掌握SVM、CNN在信号分类、参数估计中的应用，重点研究第4章迁移学习在信道估计中的创新实践。

备考策略建议：

1. 构建知识图谱：将《信息论与编码》与《智能通信网络》进行知识交叉，重点研究LDPC码在6G通信中的应用

2. 实验能力培养：通过MATLAB/Simulink复现《5G NR》中O-RAN架构的虚拟化切片实验

3. 研究热点追踪：关注2023年IEEE GLOBECOM会议最新成果，尤其是太赫兹通信与空天地一体化网络方向

4. 论文写作准备：针对《数字信号处理》中盲源分离技术，可参考《IEEE Signal Processing Letters》2023年最新算法

特别注意重庆大学信息与通信工程博导团队在6G太赫兹通信、卫星互联网、智能感知网络等领域的特色研究方向，建议在《通信学报》近五年刊载的27篇相关论文中提炼研究问题，结合《无线通信》最新技术综述进行创新性思考。实验环节需重点掌握Xilinx Zynq开发平台在实时通信系统中的应用，并熟练使用NS3/OPNET进行网络仿真。