近年来，暨南大学核医学考博真题呈现出鲜明的学科交叉性和临床实践导向，在考察考生专业基础的同时，着重评估科研思维与临床转化能力。从2020-2023年真题分布来看，核医学与分子影像学、精准医疗、放射性药物研发等前沿领域结合度达78%，其中分子核医学技术（PET/CT、PET-MRI）相关题目连续三年占比超30%，涉及靶向受体显像、代谢显像技术优化等核心命题方向。

基础理论模块重点考察核医学物理基础与临床应用的逻辑衔接，2022年出现一道关于"¹⁸F-FDG摄取与肿瘤微环境pH值动态关联"的论述题，要求结合质子交换技术（PET）和pH敏感探针原理，解析代谢显像的病理生理学意义。临床应用题组呈现阶梯式难度设计，如2021年简答题"甲状腺分化型癌放射性碘治疗的适应证扩展"需综合分析RAIR（碘受体免疫放射）检测技术进展和NCCN指南更新要点。

研究设计类题目占比从2019年的15%提升至2023年的28%，典型如2023年考题要求设计多模态影像组学模型评估前列腺癌转移风险，需整合¹⁸F-PSMA-11 PET/CT、MRI-DWI和血清外泌体miRNA数据。这种复合型考题促使考生掌握混合效应模型、多组学数据融合等统计学方法，同时强调临床问题导向的研究思路。

备考策略应聚焦三大维度：首先构建"物理-化学-临床"三维知识网络，重点突破放射性药物代谢动力学（PK/PD）模型和影像组学特征提取算法；其次建立临床病例-影像-病理三联分析框架，推荐使用NCCN、ESMO最新临床指南对照训练；最后强化科研论文写作能力，针对近三年J Nucl Med、Eur J Nucl Med Mol Imaging发表的10篇高被引论文，总结研究设计、结果解读和讨论部分的黄金表达范式。建议考生关注2024年新兴方向：基于人工智能的放射性药物剂量优化、正电子药物生物合成新技术和核医学在免疫治疗监测中的应用拓展。