中国疾病预防控制中心劳动卫生与环境卫生学考博初试重点聚焦于职业健康风险防控与环境健康协同治理两大核心领域。劳动卫生学部分要求系统掌握职业危害因素分类与暴露评估方法，重点考察化学毒理、物理因素及生物因素对职业人群健康的影响机制。2023年最新修订的《国家职业卫生标准》中新增的纳米材料与人工智能设备职业危害标准，以及职业健康大数据监测平台建设要求，已成为近年考试高频考点。环境卫生学则围绕大气污染源解析、饮用水安全风险评估、土壤修复技术等方向展开，需深入理解WHO健康城市评价指标体系与我国《生态环境健康风险评估技术导则》的应用差异。

职业卫生研究前沿集中在智能化监测技术与精准防控策略，如基于物联网的智能工矿通风系统优化、可穿戴设备在职业暴露动态监测中的应用，以及基于机器学习的职业禁忌证智能筛查模型构建。环境卫生领域热点包括新发传染病环境传播路径研究（如COVID-19气溶胶传播系数修正模型）、微塑料污染生态健康效应评估、碳中和目标下的环境健康成本效益分析。考生需重点掌握暴露组学、流行病学队列研究设计、Meta分析等方法学，并能结合2022版《中国居民营养与慢性病状况报告》数据开展健康风险预测。

典型备考案例解析应包含职业人群尘肺病早筛技术对比研究（CT影像AI诊断准确率与肺功能联合检测效能）、工业园区大气污染混合暴露健康效应研究（采用Cox比例风险模型分层分析）。特别要注意生态环境部与国家疾控中心联合发布的《环境健康风险评估技术指南（试行）》中关于不确定性分析与剂量-响应关系外推的规范要求。2024年考试大纲新增的"职业卫生区块链溯源系统"和"智慧环卫大数据治理"内容，需结合《"十四五"全国职业健康规划》进行政策解读。

答题技巧强调"问题导向-证据支撑-策略建议"的三段式结构，例如针对建筑工人噪声聋防控可设计：现状调查（噪声暴露水平分布热力图）→危害识别（耳蜗毛细胞损伤病理机制）→干预措施（智能耳塞使用率与听力保护效果相关性分析）。跨学科整合能力要求考生将毒理学数据与环境流行病学模型结合，如重金属复合污染对儿童神经发育的影响研究需同时运用动物实验与多生政策景模拟。建议考生建立包含500+核心文献的专题数据库，重点关注中华流行病学杂志近三年刊载的12篇环境健康领域高被引论文。