北京大学智能科学与技术考博真题的获取途径需要谨慎对待，因为涉及学术考试信息管理规范。根据教育部相关规定，高校博士研究生招生考试试题属于涉密材料，仅限招生部门在考试结束后按程序封存处理，普通考生无法通过非官方渠道获取。建议考生通过以下合法途径备考：

关注北京大学研究生招生信息网（https://yz.pku.edu.cn/），每年9月左右会发布博士招生简章及考试大纲，其中会明确初试科目范围和参考书目。例如2023年考试大纲要求掌握《模式识别与机器学习》（张雄等著）、《深度学习》（Ian Goodfellow著）等核心教材内容。

其次，建议直接联系报考院系的研究生教务办公室。以智能学院为例，可通过其官网联系方式咨询历年考试范围，部分年份会提供样题或复习重点。例如2022年曾发布过自然语言处理方向的模拟试题解析。

另外，可关注"北京大学智能科学与技术"官方微信公众号，该平台定期推送智能计算前沿动态和备考资讯。2023年5月曾发布由学院教授团队编写的《智能系统设计考研指南》，包含典型例题解析。

对于真题研究，建议通过参加教育部认可的考研辅导机构（如新东方、文都教育等）的封闭班课程获取。这些机构与高校有合作资源，通常会提供经授权的模拟试题。但需注意甄别机构资质，谨防非法售卖套题等违规行为。

学术道德提醒：根据《北京大学学术道德规范》第四章第二十一条规定，考生不得以任何形式买卖考试真题及答案，违者将取消考试资格并记入诚信档案。建议考生将复习重点放在《计算机系统结构》（陈越著）、《神经网络与深度学习》（李飞飞著）等指定教材的延伸学习上，同时关注AAAI、NeurIPS等顶会最新研究成果。

最后，可考虑加入北京大学研究生会组织的"博雅学术沙龙"，与已录取博士生交流备考经验。2023届优秀考生分享的《智能科学考博常见题型解析》手册，已作为内部参考资料在学院流通。