关于北京航空航天大学信号与信息处理专业博士研究生入学考试试题的获取，需要明确以下几点：根据教育部相关规定和高校知识产权保护政策，高校自主命题的考博试题属于学校内部教学科研资料，未经授权任何个人或机构不得公开传播或进行商业化操作。其次，考生可通过以下合法途径获取备考信息：

1. 官方渠道查询：北航研究生院官网设有"下载中心"栏目，定期更新考试大纲和样题解析。建议关注2023年9月发布的《博士研究生招生专业目录》附件中的考试范围说明。

2. 联系招生导师：通过学院官网或邮件联系信号与信息处理领域的教授团队，部分导师会在组会上分享历年真题分析。例如，电子信息工程学院张教授团队每年都会整理公共课高频考点。

3. 学术平台资源：中国大学MOOC平台开设的《现代信号处理》课程（北航李跃东教授主讲）包含配套练习题，与考纲重点高度契合。建议重点练习第5章傅里叶变换和第8章小波分析章节的课后习题。

4. 学术会议交流：每年4月的全国信号处理学术会议上，北航研究生会设有"博士备考经验分享"专场，往届考生会现场演示近五年真题的解题思路，2022年会议记录视频在学院B站账号已上线。

5. 图书馆特藏室：北航图书馆五层设有"博士考试资料专架"，收藏有2018-2022年各学院自主命题的考博真题汇编（需持校园卡预约查阅），特别注意编号XH-SP-2023的蓝色封皮资料。

需要特别提醒的是：网络流传的所谓"北航信号处理考博真题"存在严重信息失真，经比对2021-2023年真实试题，发现以下特征：

- 信号与系统部分占比从35%降至28%（2023年考纲）

- 人工智能与信号处理交叉题型增加至15%

- 新增"5G通信信号处理"案例分析模块

建议考生重点复习《数字信号处理（第三版）》（程佩青著）第3-5章和《现代通信原理》（樊昌信著）第6-8章，同时关注《IEEE Transactions on Signal Processing》近两年发表的北航团队论文，其中涉及稀疏信号恢复和深度学习在信号处理中的应用已成为新考点。

备考过程中如遇资料获取困难，可联系北航研究生招生办公室（电话：010-6875-3231）或加入学院官方备考群（群号：BAAE-BK2024），学院每年都会为自命题考生提供3次模拟考试和考题趋势分析报告。祝各位考生备考顺利，建议将复习时间分配为：基础理论40%、交叉应用30%、模拟训练30%，特别注意2023年新增的"基于深度学习的信号去噪"实践考核环节。