北京航空航天大学作为国内顶尖高校，其人工智能研究院的博士招生考试具有较高含金量，但考博真题属于学校内部资料，通常不会公开发布。考生若想获取备考资源，可通过以下合法途径：

1. 官方渠道查询

- 登录北航研究生院官网（www.buaa.edu.cn）查看最新招生简章，部分年份会公示参考书目及考试大纲。

- 关注"北京航空航天大学研究生招生"微信公众号，获取权威备考通知。

- 拨打招生办公室电话（010-8233-9801）咨询历年真题获取可能性，需注意工作人员可能不会直接提供电子版。

2. 学术平台资源

- 中国知网、万方等数据库收录多篇北航人工智能方向学术论文，可延伸了解研究方向。

- 研招网（yz.chsi.com.cn）设有院校库，部分导师会分享研究课题相关资料。

- GitHub等开源平台可检索到北航研究生发布的AI相关课程代码与项目文档。

3. 考生社群互助

- 加入"北航人工智能考研群"（需通过学校官方验证），往届考生常自发整理复习笔记。

- 参加北京高校博士研究生论坛，现场交流备考经验，部分考生会提供纸质版回忆题。

- 注意甄别网络资源，警惕高价售卖"真题集"的诈骗行为，建议优先选择学校认可的培训项目。

4. 导师联系策略

- 在学术会议（如AAAI、IJCAI等）中与意向导师交流，部分学者会透露考试重点方向。

- 通过ResearchGate等学术社交平台联系在读博士生，获取课程作业样例。

- 关注导师个人主页，北航教授多会在官网公示研究生课程大纲与 reading list。

5. 模拟备考建议

- 重点复习《模式识别与机器学习》《深度学习》《最优化方法》等核心课程。

- 完成Kaggle等平台的北航相关赛题（如2022年天池"AI for Science"竞赛）。

- 模拟面试需准备研究计划书，建议参考《Academic Research Design》方法论。

需特别提醒：教育部《2023年全国硕士研究生招生工作管理规定》明确禁止买卖考试材料，建议考生通过合法渠道备考。北航近年考博逐步采用"申请-考核"制，更注重学术潜力评估，可提前在arXiv等平台发表研究论文提升竞争力。