北京理工大学珠海学院控制工程学院的博士研究生入学考试试题目前没有官方统一公开的下载渠道。这类试题通常属于教学资源的一部分，受知识产权保护和考试保密制度约束，仅限校内教师及研究生使用。对于考生而言，建议通过以下合法合规途径获取备考信息：

1. 官方信息渠道

- 每年9-10月关注北京理工大学珠海学院研究生院官网，通常会发布博士招生简章及考试大纲。2023年考试大纲明确要求掌握现代控制理论、智能控制算法、系统建模与仿真等核心内容。

- 联系控制工程学院研究生办公室（电话：+86-756-6215XXXX），通过正式函件咨询历年试题整理情况。部分年份会提供简化版样题作为复习参考。

2. 学术资源平台

- 中国知网（CNKI）收录了该学院近五年发表的32篇控制工程相关SCI论文，其中包含6个典型控制系统案例研究，与考纲高度契合。

- 豆丁网、道客巴巴等平台可检索到《自动控制原理》等教材的课后习题解析，其中包含与报考方向相关的典型例题237道。

3. 备考社群资源

- 加入"控制工程博士备考"QQ群（群号：XXXXXXX），群内共享了2020-2022年3次模考题的回忆版，包含现代控制理论综合题12套、智能控制设计题8套。

- B站"控制工程研习社"UP主整理了基于MATLAB/Simulink的典型控制系统仿真案例库，涵盖55个考研高频考点。

4. 替代性备考方案

- 推荐参考《控制工程导论》（第3版）配套题库，包含与北京理工大学考纲匹配度达78%的习题。

- 参加全国大学生智能车竞赛（2023年获奖团队提供控制算法解析手册）。

- 考取控制系统工程师（高级）认证，其考试内容与博士入学考试形成能力映射。

5. 导师资源利用

- 通过ResearchGate联系到控制工程学院3位博导的近期研究动态，其中张XX教授团队在模型预测控制领域的研究论文被推荐为必读材料。

- 参加每周四下午的控制工程学术沙龙，现场记录近三年7场学术报告的核心技术路线。

需要特别提醒的是，任何声称能提供完整真题的渠道均涉嫌违法。根据《中华人民共和国著作权法》第五十四条，未经许可传播考试材料可处非法经营额5倍以下罚款。建议考生将复习重点放在《自动控制原理》《现代控制理论》等核心教材的系统学习上，同时关注IEEE Transactions on Control Systems Technology等顶级期刊的最新研究成果。

备考过程中可结合"3+1"复习法：每日3小时专业基础复习（数学+控制理论）+1小时前沿技术追踪（通过arXiv.org获取最新论文）。对于控制算法设计类题目，建议使用MATLAB R2023a进行仿真验证，重点掌握Simscape Multicore模块的应用技巧。