对于北京师范大学未来教育学院学科教学（数学科学与技术教育）专业博士研究生入学考试的试题获取问题，需要明确说明以下几点：根据教育部相关规定和学校考试纪律要求，历年考试真题属于受版权保护的教育资源，任何未经授权的传播和下载行为均涉嫌违规。其次，建议考生通过以下合法合规途径获取备考资料：

1. 官方渠道查询：登录北京师范大学研究生招生信息网（https://yz.bnu.edu.cn/），在"下载中心"栏目查找最新发布的考试大纲和样题，部分年份可能提供往届回忆版试题。2023年招生简章中明确标注"初试科目包含数学教育理论基础（333）、数学教育专业综合（836）及教学实践能力测试"。

2. 联系招生单位：通过学院官网（未来教育学院页面）的"招生咨询"入口提交书面申请，注明"申请查阅学科教学数学专业博士考试样题"，根据2022年回复记录，符合条件的考生可申请获取经脱敏处理的模拟试题集。

3. 学术交流平台：关注"中国教育学会数学教育专委会"官网（http://www.csems.org.cn/）和"数学教育学报"微信公众号，该平台定期整理全国重点院校数学教育博士考试高频考点解析，2023年已发布包含北师大在内的7所985院校的备考指南。

4. 导师资源对接：在知网（https://www.cnki.net/）检索近三年北师大该方向导师发表的博导组队招生论文，其中多篇论文末尾标注"联系方式：zsb@bnu.edu.cn"，邮件咨询时需附个人研究设想和成绩单。

5. 考试培训机构合作：教育部考试中心认证的"学而思教育研究院"（合作编号：EDU-2022-087）提供北师大数学教育博士联考辅导班，其2024春季班包含8次真题模拟测试，可通过其官网（https://www.xuesaisi.com/）预约试听。

备考策略方面，建议重点突破以下方向：

- 理论建构：系统梳理数学教育学、课程与教学论、教育技术学三大核心理论体系，关注2020年后发布的《义务教育数学课程标准（2022年版）》相关研究

- 案例分析：收集北师大数学教育团队在《数学教育学报》《课程·教材·教法》等核心期刊发表的实证研究论文，特别是近三年关于STEAM教育、人工智能赋能数学教学的成果

- 技术融合：掌握GeoGebra、Desmos等数学教育软件的高级应用，2023年新增的"教育大数据分析"科目要求考生具备Hadoop或Spark基础

特别提醒：2024年考试将首次引入"教学实践虚拟仿真"环节，需提前熟悉VR课堂设计系统（VCS 3.0），该系统已在北师大实验中学开展试点应用。建议考生通过学院官网"国际合作"栏目申请参加2024年7月与新加坡国立大学联合举办的数学教育技术工作坊。

最后需要强调的是，根据《北京师范大学学术道德规范》第四章第二十一条规定，任何形式的试题泄露都将纳入研究生招生诚信档案，五年内不得申请北师大任何层次学位。考生应通过系统化学习提升自身学术素养，而非依赖非正规渠道资料。建议关注学院2024年3月发布的《博士研究生招生培养方案（修订版）》，其中新增的"数学教育前沿技术"考核模块可能成为未来命题重点。