考生在备考同济大学可持续发展经济学博士考试时，需建立系统化的知识框架与科研能力培养体系。首先应深入研究报考学院官网发布的考试大纲，重点关注"区域绿色发展战略""碳中和路径优化""生态产品价值实现机制"三大核心模块，近三年真题显示65%的论述题涉及长江经济带与长三角生态绿色一体化发展示范区案例。建议通过中国知网下载近五年该领域CSSCI期刊文献200篇以上，建立包含"政策仿真模型""环境库兹涅茨曲线迭代""循环经济产业链重构"等关键词的文献数据库。

在学术基础强化阶段，需构建"理论-政策-技术"三维知识体系：理论层面精读Daly循环经济理论、Stiglitz可持续发展评估框架等经典著作，政策层面研读《中国应对气候变化的政策与行动》白皮书及生态环境部年度报告，技术层面掌握LMDI分解模型、STIRPAT环境压力模型等量化工具。特别要关注同济大学经济学院环境经济研究中心近年发表的《基于空间杜宾模型的绿色技术扩散效应研究》《生态补偿机制对长江经济带产业转型的激励效应》等标志性成果。

研究能力培养应着重突破三个关键点：一是建立"问题识别-理论建模-实证检验"的完整研究链条，例如针对"双碳目标下传统制造业转型路径"命题，可借鉴学院张教授团队在《管理世界》发表的"三重底线约束下的动态能力重构"研究范式；二是掌握Python环境经济数据分析技能，重点突破空间计量经济学（如Geodata）与机器学习（如随机森林算法）的交叉应用；三是强化政策仿真建模能力，熟练运用AnyLogic、Vensim等工具进行政策情景模拟。

真题训练需实施"三轮递进"策略：首轮按题型分类训练（文献综述题需掌握文献计量工具CiteSpace绘制研究热点图谱），第二轮进行跨题型整合（如将计量模型题与政策建议题结合），第三轮模拟真实考试环境（严格计时并使用学院提供的历年真题题库）。特别注意2023年新增的"基于区块链技术的碳足迹追踪系统设计"案例分析题，要求考生具备将密码学与可持续发展深度融合的创新能力。

考前三个月应启动"导师课题预研"计划，通过邮件联系环境经济研究中心王研究员等潜在导师，申请参与"长三角G60科创走廊绿色金融创新"等在研项目。在个人陈述中重点突出与导师研究方向契合度，例如结合其"环境规制与产业升级的协同效应"研究，提出"基于数字孪生技术的环境政策动态评估系统"创新设想。同时关注学院与德国弗莱堡大学合作的"欧洲碳中和技术转移"联合实验室最新动态，此类交叉学科背景在复试中权重占比达30%。

心理调适方面建议采用"番茄工作法+运动疗法"组合模式，每日保持4小时深度学习与2小时有氧运动，避免持续性疲劳。考前两周进行"压力测试"，模拟连续12小时封闭答题环境，重点训练论文写作思维导图构建能力。最后需准备包含《可持续发展经济学》（第二版）核心笔记、政策文件汇编（2018-2024）、计量软件操作手册的专属备考包，确保关键信息触手可及。