同济大学技术经济及管理专业考博的复习需要兼顾学术深度与应试策略，考生应建立系统化的复习框架。基础理论层面需重点突破技术经济分析的核心方法论，如技术生命周期理论、创新扩散模型、技术经济评价体系等，建议精读《技术经济学导论》（王其藩著）和《技术创新管理》（Fleming著）构建知识图谱。在定量分析能力培养上，需强化Stata、Python在技术经济预测中的应用，通过完成3-5个实证案例（如技术投资回报率测算、技术路线选择模型）提升建模能力。

专业前沿领域需建立动态跟踪机制，建议每周研读2-3篇《Research Policy》《Technological Forecasting & Social Change》等顶刊论文，重点关注数字化转型、碳中和技术经济路径等同济重点研究方向。针对考博面试的学术潜力评估，建议提前准备2-3个原创性研究设想，涵盖智能制造、智慧城市等领域，并形成5000字左右的文献综述框架。

真题训练应采用"三阶递进"模式：初阶精研近五年真题（可联系在读博士生获取），统计高频考点分布（如技术创新管理占35%、技术经济评价占28%）；中阶模拟考试时严格计时，重点训练技术经济报告撰写能力；高阶则需结合考纲更新趋势，针对2023年新增的"数字孪生技术应用"模块进行专项突破。

资源整合方面，建议建立"三位一体"信息网络：学术层面加入中国技术经济学会青年委员会，获取学术会议资讯；实践层面联系同济经济与管理学院产业经济研究所，参与横向课题调研；备考层面组建3-5人研习小组，每周进行模拟答辩与论文互评。特别注意关注学院官网发布的《博士招生白皮书》，2023年明确将"技术经济政策仿真能力"纳入考核指标。

时间管理可采用"3332"法则：每日3小时专业阅读（含外文文献精读）、3小时真题训练、3小时论文写作，每周2次学术沙龙交流。考前三个月进入冲刺阶段，需完成《技术经济学科发展蓝皮书（2024）》的深度解读，并针对同济优势学科（智能建造、交通经济）准备特色化研究方案。最后建议预留15天进行全流程模拟，重点检测技术经济论证的逻辑严密性与创新性。