考生在备考西安交通大学电气工程学院电气工程控制科学与工程专业博士研究生时，需系统规划复习策略以提升竞争力。首先应深入研读交大该专业最新的招生简章与考试大纲，明确初试科目（通常包括控制理论与应用、自动控制原理、电路分析等）与复试要求。建议将复习划分为基础巩固、专项突破、综合模拟三个阶段，每个阶段设置明确的时间节点与量化目标。

在基础理论层面，重点攻克控制工程基础学科群：系统建模与状态空间分析需结合MATLAB/Simulink工具进行案例实践，深入理解李雅普诺夫稳定性理论与最优控制理论的核心思想；随机控制与自适应控制方向考生应强化随机过程与滤波理论的应用训练。数学基础部分需突破矩阵分析（重点特征值扰动理论）、数值控制算法（龙格-库塔法稳定性分析）等难点，建议通过《现代控制理论》（胡寿松著）与《线性系统理论》（郑大钟著）构建知识框架。

科研能力提升是差异化竞争关键，建议在研读近三年交大控制所发表的SCI论文（尤其是《Automatica》《IEEE Transactions on Control Systems Technology》等顶刊论文）过程中，建立"理论-方法-应用"三维分析模型。针对交大智能控制与机器人感知等特色方向，可通过中国知网下载相关纵向课题结题报告，提炼技术路线与创新点。同时建议参与实验室的智能电网仿真项目或工业机器人运动控制课题，积累可量化的科研成果。

复试准备需构建"三位一体"体系：技术面试方面，应系统梳理交大控制学科近五年承担的国家重点研发计划项目，掌握多智能体协同控制、数字孪生系统等前沿技术；英语考核需重点准备专业文献翻译（如IEEE会议论文摘要）与学术汇报，建议每周进行2次全英文模拟答辩；综合素质评估应准备研究规划书（突出与导师团队的契合度），并携带3-5份代表性成果（包括已发表论文、专利、竞赛奖项）。

特别要注意交大对跨学科能力的考查趋势，建议在复习中融入人工智能与控制工程的交叉内容，如基于深度强化学习的工业过程控制、联邦学习框架下的分布式控制等新兴领域。同时需建立"导师画像"研究机制，通过分析目标导师近三年国家自然科学基金申报书，精准把握其研究方向与学术热点。备考周期建议控制在12-18个月，每周保持20小时高效学习，重点时段（9-12月、次年3-4月）日均投入应达到8小时以上。

最后需建立动态调整机制，通过参加交大控制系组织的学术沙龙（如每年5月的智能控制前沿论坛）获取最新考试动态，定期与在读博士生进行经验交流。建议使用Anki记忆软件构建知识卡片库，针对自动控制原理中的非线性系统部分进行200+次重点记忆，对随机矩阵理论等难点建立思维导图。备考期间应保持每周3次全真模拟考试，重点训练时间分配能力，确保在3小时初试考试中实现120%的考点覆盖。