武汉大学经济与管理学院保险专硕考生在备考数字经济管理科学与工程、工商管理方向考博时，需结合学科交叉特点构建系统性复习框架。首先应深入研读学院官网公布的近三年博士招生简章，重点关注"数字经济与产业升级""智能决策系统""组织数字化转型"等核心研究方向，特别留意保险科技（InsurTech）与大数据风控的交叉领域。建议建立"三维知识坐标系"：X轴聚焦《管理科学》核心理论（运筹学、博弈论、复杂系统），Y轴深化《工商管理》前沿议题（数字化转型、平台经济、供应链金融），Z轴强化《保险科技》应用场景（智能核保、区块链再保、动态定价模型）。

在专业课复习层面，需完成三阶段突破：第一阶段（1-2月）精读《管理科学导论》（陈收著）、《数字经济学》（张军著）、《保险科技：重塑保险业未来》（陈伟强著）等教材，建立学科基础框架；第二阶段（3-4月）针对导师论文进行专题突破，重点掌握武大经管学院在"决策优化算法""产业互联网生态"等领域的研究成果，整理近五年CSSCI期刊中相关论文的文献计量图谱；第三阶段（5-6月）开展模拟论证训练，每周完成2套跨学科案例分析，例如运用随机森林算法解决保险欺诈识别问题，或基于ABM建模分析自动驾驶保险产品设计。

公共课备考需突出学科特色：在政治理论部分，重点结合二十大报告关于"数字中国"的战略部署进行论述；英语写作应强化学术话语转换能力，推荐研读《Academia.edu》平台上的数字经济领域Top50论文摘要；数学基础课需重点突破随机过程在精算模型中的应用，建议精做《概率论与数理统计》（何书情著）中第7章的随机游走案例。

实践环节建议采取"双轨制"：学术实践方面，参与武大数字人文研究中心的"智慧城市保险模拟系统"项目；企业实践方面，争取进入人保科技、平安金服等机构实习，重点掌握RPA在核保流程自动化中的应用场景。考博复试需准备3分钟学科交叉创新设想，例如"基于联邦学习的车联网UBI保险数据安全共享机制"，同时模拟小组讨论环节，推荐使用Miro白板进行动态推演。

资料获取方面，建议建立"四库全书"体系：武大经管学院历年博士录取考生论文库、国家自然科学基金委数字经济专项立项库、中国保险行业协会科技标准库、IEEE数字金融技术会议论文库。特别关注《管理世界》《经济学（季刊）》等期刊中"数字经济"关键词论文的计量分析，绘制知识演进图谱。

最后需注意差异化竞争策略：对数字经济方向，重点突出Python/R语言在精算建模中的实战能力；对工商管理方向，强化战略管理课程论文的实证分析深度。建议9月前完成2次模拟答辩，邀请学院"智能决策与大数据"课题组教授进行盲评，针对性改进研究设计缺陷。考博期间可申请加入武汉大学"数字技术赋能保险创新"产学研联盟，提升学术应用价值。