中国科学技术大学能源动力学科在国内外具有重要学术地位，其博士招生考试竞争激烈且考核体系科学严谨。考生需从专业基础、科研能力、学术潜力三个维度构建备考体系，建议采用"三阶段递进式复习法"：第一阶段（3个月）夯实专业基础，重点突破《工程热力学》《流体力学》《燃烧学》三大核心课程，系统梳理热力学第二定律在新能源系统中的应用、湍流模型在航空发动机中的数值模拟、燃料电池电堆设计原理等高频考点。推荐参考《Fundamentals of Engineering Thermodynamics》（Cengel）、《流体力学》（作者：Frank M. White）等教材，结合中科大出版社《能源动力学科前沿》系列论文建立知识框架。

第二阶段（2个月）聚焦科研能力培养，需完成两项核心任务：一是系统研究近五年《Applied Thermal Engineering》《Energy Conversion and Management》等期刊中科大团队发表的32篇论文，整理出燃料电池催化剂设计、超临界二氧化碳发电系统优化等6个重点研究方向的技术路线；二是完成3-5个仿真实验项目，重点掌握ANSYS Fluent在空天飞行器热防护系统模拟中的应用，推荐使用MATLAB/Simulink搭建燃气轮机燃烧室动态模型。此阶段需建立个人研究日志，记录关键公式推导过程和仿真参数设置逻辑。

第三阶段（1个月）实施全真模拟训练，建议组建5人备考小组开展每周两次的模拟答辩。重点演练能源系统多目标优化（目标函数包含碳排放、能效比、寿命损耗三重约束）、新能源系统集成（风光储氢耦合系统）、实验设计方法（基于TRIZ理论的创新方法应用）三类典型问题。同时要准备英语学术演讲，针对燃料电池电堆效率提升、磁流体发电装置设计等主题进行3分钟PPT展示，推荐使用Grammarly进行学术英语润色。

考试准备需特别注意三个细节：一是关注中科大能源研究院官网公布的《博士招生白皮书》，2023年新增了氢能存储与运输技术、核聚变堆热工设计等4个考核方向；二是联系往届录取考生获取近三年笔试真题，发现2022年新增了基于深度学习的燃气轮机故障诊断算法设计案例分析题；三是建立"错题溯源机制"，对流体力学中的边界层转捩问题、热力学中的卡诺循环效率极限计算等高频失分点进行专题突破。

建议考生在9月前完成专业书籍精读（每日3小时），10月启动科研项目模拟（每周15小时），11月进行全流程模拟考核（每日8小时）。特别注意12月初学校会组织潜在录取考生进行实验室开放日，需提前准备实验操作演示方案。备考期间可加入"中科大能源博士备考联盟"微信社群，获取最新考务动态和模拟题库。最后阶段需重点复习《能源动力系统数值模拟》（作者：李仁）中关于CFD-结构耦合计算的章节，该题型在2023年复试中占比提升至35%。