中国矿业大学概率论与数理统计考博复习需要系统性和针对性，考生应结合学校考试大纲和历年真题，分阶段制定学习计划。要全面梳理教材知识框架，重点掌握概率论中的随机变量分布、大数定律与中心极限定理，以及数理统计中的参数估计、假设检验和回归分析三大核心模块。建议以《概率论与数理统计》浙大版教材为基础，同步参考何书华版《数理统计》的证明技巧与例题解析，通过课后习题建立基础认知。

其次，真题训练是突破重难点的高效手段。近五年中国矿业大学考博真题显示，约35%的题目涉及正态分布、t分布与卡方分布的联合应用，25%考察参数估计的区间与点估计方法，15%涉及非参数检验与方差分析。建议将2018-2022年真题按题型分类整理，重点研究计算题的解题路径，例如在解假设检验题时，需熟练掌握单侧与双侧检验的临界值计算，并注意p值与显著性水平的对应关系。同时，针对应用题建立解题模板，如将实际案例转化为概率模型时，需明确随机变量定义域和函数关系。

第三阶段应进行专题强化训练。针对易错知识点设计专项突破方案：1）概率密度函数与分布函数的转换证明（常考题型占12%）；2）最大似然估计的求解步骤（近三年出现8次）；3）置信区间的构造与误差分析（占18%）。例如在解最大似然估计问题时，需注意对数似然函数的求导条件和驻点性质，对于复杂分布（如贝塔分布、伽马分布）需掌握分情况讨论的技巧。建议每周完成3套模拟卷，严格限时120分钟，重点检查计算失误率（建议控制在5%以内）。

最后，冲刺阶段需强化应试策略。中国矿业大学考博数学题共四道大题，其中概率论部分占60分，数理统计占40分，建议按"基础题保分+压轴题抢分"原则分配时间。对于证明题（如切比雪夫不等式的改进），需掌握标准证题框架；对于综合应用题（如结合回归分析与假设检验），要形成"模型建立-参数估计-检验判断-结果解释"的完整解题链。同时，注意答题规范：概率题需明确写出分布参数和随机变量定义，统计题要完整展示检验统计量的计算过程，避免因步骤缺失导致扣分。

建议考生建立错题本系统记录典型错误，对连续三次出错的题型进行专项重学。例如，某考生在2021年真题中因混淆F检验与t检验导致6分失分，经分析后系统梳理了两种检验的应用场景，最终在2022年模拟考中该题型正确率提升至100%。可加入备考小组进行每周三次的模拟答辩，针对统计软件（如MATLAB或R）在参数估计中的运用进行实战演练，中国矿业大学近年考试中已出现Stata软件操作相关题目。最后阶段需重点复习学校公布的样题解析，特别注意近两年新增的贝叶斯统计基础内容，这部分可能占10-15%的分值。