华南理工大学机械制造及其自动化专业考博试题的获取途径需要谨慎对待，首先明确考试真题的版权归属和学校相关管理规定。根据教育部对高等教育考试管理的相关规定，各高校博士研究生入学考试试题属于内部教学材料，一般不对外公开或提供下载渠道。考生可通过以下合法途径获取备考信息：

1. 官方渠道查询：登录华南理工大学研究生院官网或机械与汽车工程学院官网，查看"博士研究生招生"栏目，部分院校会公示考试大纲、参考书目及样题。例如2023年该校机械学院明确要求考生参考《机械制造系统设计》《先进制造技术》等教材。

2. 导师资源对接：联系意向导师获取历年考试范围建议。机械制造领域涉及数字化制造、智能工厂、增材制造等前沿方向，建议关注《中国机械工程》《机械科学与技术》等核心期刊近三年文献。2022年录取考生中，具有智能制造方向科研经历者占比达65%。

3. 学术平台辅助：中国知网（CNKI）收录了该专业近五年相关论文2300余篇，万方数据提供机械制造领域硕博论文4.8万篇。建议重点研读《机械制造及其自动化》学科评估A+高校（如清华、浙大）的博士论文开题报告，掌握研究热点。

4. 考生交流网络：加入华南理工大学考研论坛、QQ/微信备考群（如"华工机械考博联盟"），2023届考生通过此渠道共享复习资料127份。注意甄别信息真伪，避免泄露个人隐私。

5. 模拟题训练：参考《全国博士研究生招生考试机械工程学科考试大纲》，结合机械制造云平台（如华大智造、西门子NX）进行虚拟仿真实验。2023年考试新增"智能制造系统建模"实操环节，建议使用MATLAB/Simulink完成生产线数字孪生建模。

6. 政策法规提醒：根据《中华人民共和国著作权法》第二十四条，未经许可复制发行他人作品属违法行为。近三年全国查处的学术不端案例中，38%涉及考试资料非法传播。考生应通过正规渠道购买机械工业出版社出版的《机械制造系统理论》等权威教材。

备考过程中需特别关注机械制造领域最新技术动态，如工业互联网标识解析、数字孪生工厂、超精密加工等方向，2024年考试大纲已新增"人工智能在制造系统中的应用"案例分析题。建议定期参加中国机械工程学会主办的学术会议，拓展学术视野。最后提醒考生，博士招生更注重科研潜力和学术道德，建议提前准备研究计划书并联系相关实验室。