考生需明确中国农业大学农学院作物栽培学与耕作学、作物遗传育种、农艺与种业三个方向博士考博的学科交叉性与研究前沿性。该学院在作物遗传育种领域重点布局分子设计育种与种质资源创新，农艺与种业方向则聚焦智慧农业与绿色生产技术，复习需紧扣"基础理论+前沿技术+学科交叉"三位一体框架。

作物遗传育种方向重点突破种质资源评价与分子设计育种技术体系，需系统掌握基因组学、转录组学在育种中的应用，特别是CRISPR-Cas9基因编辑技术原理及实验设计。建议精读张启发院士团队在《Nature Genetics》发表的耐盐碱水稻创制研究，以及李宁院士关于小麦抗赤霉病分子育种系列论文。同时需熟练运用TAIR、Gramene等植物基因组数据库，掌握SNP分型、分子标记开发等关键技术。

农艺与种业方向需构建"智能农机装备+精准调控"知识图谱，重点研究土壤质量演变规律与作物-环境互作机制。建议深入理解李伟明教授团队在《Plant and Soil》发表的华北平原小麦-玉米轮作系统土壤肥力动态模型，以及王虎成教授关于设施农业水肥一体化智能调控系统的研究。需掌握DSSAT、WheatSim等农业模拟软件，并能设计田间试验方案验证模型参数。

跨学科能力培养是突破考核瓶颈的关键。作物遗传育种考生需补充农业大数据分析技能，如Python在表型组学数据处理中的应用；农艺与种业方向应加强智能装备开发知识，如农业机器人视觉识别技术。建议参与"作物智能生产"校级重点实验室的开放课题，在张守才教授指导下完成作物生长监测系统开发等实践项目。

文献研读需建立"核心期刊-硕博论文-专利技术"三级体系。重点跟踪《The Plant Cell》《Agronomy Journal》等顶刊年度综述，系统梳理作物抗逆育种、种业知识产权保护等领域的最新进展。同时需检索CNKI近五年相关硕博论文，总结导师团队在"黄淮海平原小麦绿色超高产"等重大课题中的创新方法。关注农业农村部种业创新联盟发布的种业专利数据库，掌握品种权布局策略。

实验技能考核注重原创性设计能力培养。作物遗传育种考生应重点准备分子辅助育种技术方案，如基于SSR标记的杂交稻亲本选配；农艺与种业方向需设计新型变量施肥系统田间试验。建议在作物生理生态实验室完成"根系构型与土壤水分利用效率关系"等实验，形成完整的研究报告。同时需掌握Western Blot、qPCR等分子生物学技术，确保实验方案科学可行。

导师联系策略需遵循"学术共鸣-技术互补-发展协同"原则。建议提前研读目标导师近三年国家自然科学基金项目申报书，提炼其研究痛点。例如，针对李仁贵教授团队在玉米抗倒伏机制研究中的瓶颈，可提出基于代谢组学的抗倒伏新靶点挖掘方案。同时关注种业创新实验室在"单倍体育种技术体系优化"中的技术需求，形成具有落地价值的合作意向。

备考周期建议划分为"筑基（3个月）-强化（4个月）-冲刺（2个月）"三阶段。筑基期完成《作物育种学》《作物栽培学》等教材精读，强化期聚焦领域内50篇核心文献精读与复述，冲刺期模拟3套历年真题并完成12项关键技术实验方案设计。注意定期参加学院组织的"作物表型组学前沿"等学术沙龙，及时获取考核动态信息。

最后需建立"错题溯源-知识图谱-创新突破"的闭环学习系统。作物遗传育种方向应建立分子育种技术路线图，标注CRISPR编辑效率、转基因安全性等关键节点；农艺与种业方向需绘制智慧农业技术集成框架，明确北斗导航、AI算法等模块的衔接逻辑。通过参加全国大学生耕作学创新大赛等实践平台，将理论认知转化为解决实际问题的能力。