中国人民大学科学技术哲学考博复习需遵循"理论筑基-真题导向-学术对话"的三维路径。首先系统梳理马克思主义科技观与西方科技哲学核心脉络，重点掌握《自然辩证法原理》《科学技术哲学导论》等教材中"技术物化""知识生产""科学革命"等理论范式，建立包含技术伦理、科技与社会、STS方法论的知识图谱。建议精读《科学哲学前沿》《技术哲学讲演录》等专著，注意把握李约瑟难题、拉图尔行动者网络理论等经典命题的演进逻辑。

真题分析显示，近五年考试中约35%题目涉及"人工智能的哲学反思""科技治理的伦理困境"等前沿议题，需特别关注《哲学研究》《科学学研究》等期刊近三年的相关论文。建议建立"真题-文献-热点"对照表，例如2019年关于"技术风险社会"的论述，可关联贝克"风险社会"理论及我国《新一代人工智能伦理规范》的制定背景。

学术对话能力是核心考核点，建议在复习中模拟"学术面试"场景：针对"量子计算对认识论的重构"等命题，从怀特海过程哲学、玻姆 implicate order 理论等多元视角展开论证。同时要关注导师团队研究方向，如陈凡教授的技术哲学史、王前教授的科技伦理等，可针对性研读其《技术哲学十五讲》《科技伦理学》等著作。

实践环节需强化"问题意识"，建议选择"基因编辑技术的价值排序""数字孪生技术的本体论反思"等未充分讨论的选题，通过CNKI追溯近五年核心期刊文献缺口，在文献综述中体现批判性思维。考博论文写作应突出理论创新，如将技术物化理论应用于区块链智能合约设计，或运用技术接受模型解析元宇宙的认知重构机制。

时间规划建议采用"三轮递进制"：7-9月完成6大模块知识体系构建（含技术哲学史、科学学、科技伦理、STS方法论、马克思主义科技观、新兴技术专题）；10-11月进行真题模拟训练，重点突破跨学科综合题（如用库恩范式分析ChatGPT引发的范式危机）；12月冲刺阶段完成3-5篇高质量文献评述，每周与目标导师进行1次学术交流，提交包含技术哲学研究计划的个人陈述。

特别要注意人大科技哲学考核中"中国方案"的考察倾向，需系统研究我国科技政策文本（如《新一代人工智能治理原则》），对比分析西方科技治理理论，在复习中预留20%篇幅探讨"人类命运共同体视域下的科技伦理构建"等命题。最后阶段应模拟全真考场环境，重点训练在3小时内完成8000字学术论述的写作能力，确保知识转化效率达到最优。