考生在备考中国人民大学社会医学与卫生事业管理专业博士考试时，需注重学科交叉性与政策实践性的深度融合。建议从以下六个维度系统规划复习：

一、专业基础体系构建（占比40%）

1. 核心教材精读

重点研读《卫生政策与管理》《社会医学理论框架》《健康经济学》等教材，建立"政策分析-卫生服务-健康促进"三维知识图谱。建议采用"章节拆解法"：将每个章节分解为理论模型、政策案例、数据图表三要素，制作思维导图并标注近五年政策文件关联点。

2. 跨学科知识整合

强化医学伦理学（重点研究知情同意、资源分配正义）、统计学（掌握Stata/R语言在卫生经济评价中的应用）、公共管理（新公共管理理论在医保改革中的实践）的交叉应用。推荐结合WHO《全球卫生政策优先级评估框架》进行案例推演。

二、真题深度解析（占比30%）

1. 近十年真题分类统计

按"卫生政策分析（35%）""健康行为研究（25%）""卫生资源配置（20%）""医改热点（15%）""研究方法（5%）"建立分类数据库，标注高频考点与命题趋势。特别关注2019年"DRG支付改革"与2022年"分级诊疗2.0"相关论述题。

2. 案例模拟训练

针对"医保基金可持续性""电子健康档案应用瓶颈"等热点，每周完成2套模拟答题。要求包含：问题诊断（SWOT分析）、政策建议（PEST模型）、可行性论证（成本效益分析）三个递进层次，字数严格控制在1500字内。

三、学术前沿追踪（占比20%）

1. 重点期刊精读

持续跟踪《中国卫生政策研究》《Health Policy》等核心期刊，建立"政策演进-学术争议-实践困境"分析模板。重点关注2023年"AI辅助诊断的伦理边界""家庭医生签约服务效能评估"等前沿议题。

2. 学术会议参与

建议参加中国卫生经济学会年会、健康中国论坛等权威会议，记录至少3个值得深挖的研究方向。例如2023年论坛提出的"健康中国2030目标评估体系重构"议题，可延伸为博士研究课题雏形。

四、导师研究方向对接（占比10%）

1. 研究成果溯源

系统梳理导师近五年在《医学与哲学》《中国行政管理》等期刊的论文，提炼其方法论特征（如混合研究方法、政策仿真模型）。重点掌握其提出的"卫生政策三重螺旋"理论框架。

2. 课题申报模拟

针对导师主持的国家社科基金"健康中国战略实施评估"等课题，尝试撰写5000字预研报告。重点体现对"基本公共卫生服务均等化"等政策的定量评估设计。

五、答题策略优化（占比10%）

1. 试卷结构预判

建议采用"政策分析（40%）+学术创新（30%）+实践洞察（30%）"的答题配比。例如在论述"医保支付方式改革"时，需包含：政策文本分析（30%）、国际比较（20%）、本土化创新（50%）三个维度。

2. 逻辑表达强化

推行"问题树-对策树-影响树"三级论证结构，每个论点需支撑2-3个数据或政策依据。推荐使用"PESTEL+5W1H"复合模型，确保论述的系统性。

备考周期建议分为三轮：

1. 基础夯实（3-6月）：完成4轮教材精读+跨学科知识整合

2. 真题突破（7-9月）：完成100+案例模拟+学术前沿追踪

3. 专项攻坚（10-12月）：完成3次全真模拟+导师课题对接

特别提醒考生关注2024年新修订的《医疗保障基金使用监督管理条例》等政策动态，在答题中体现政策敏感度。同时建议组建3-5人备考小组，定期开展政策辩论、模拟答辩，提升临场应变能力。最后阶段需重点打磨2-3个创新性研究设想，作为博士阶段开题的基础框架。