中国人民大学保险学考博复习需要系统规划与针对性突破，建议从三个维度构建复习框架。专业课笔试要聚焦保险学理论体系与前沿动态，重点掌握《保险原理与实务》《风险管理》等核心教材中的基础概念与经典模型，同时关注近五年中国保险监督管理委员会发布的政策文件，特别是关于普惠保险、养老保障第三支柱等热点议题。对于风险管理部分，需深入理解COSO-ERM框架与保险业应用案例，结合人大郑功成教授团队在巨灾保险、保险科技等领域的科研成果进行拓展。

英语考核注重学术英语能力，建议精读《Journal of Insurance Research》等SSCI期刊的实证研究论文，掌握保险专业术语的学术表达。写作训练应侧重研究计划书撰写，重点突破文献综述与研究方法部分的逻辑构建，可参考人大保险系博士论文的范式。例如2022届录取考生王某某的《基于区块链的农业保险合约设计研究》就展现出清晰的学术叙事能力。

综合面试准备需建立"学术画像+问题树"应对体系。提前梳理报考导师近三年主持的国家社科基金重大项目，如2023年立项的"新质生产力背景下保险业创新路径研究"，准备3-5个相关问题。模拟面试应重点演练研究计划答辩环节，注意突出创新点的学理价值与实践意义，例如将精算学中的风险调整定价模型与乡村振兴战略相结合。

时间规划建议采用"三阶递进"模式：基础阶段（4-6个月）完成保险学四大核心课程精读，建立知识图谱；强化阶段（2-3个月）聚焦前沿领域，每周研读2篇核心期刊论文并撰写批判性笔记；冲刺阶段（1个月）进行全真模拟，重点突破面试中的压力测试问题。推荐使用Anki记忆卡系统化复习保险产品精算公式与监管指标，利用知网指数追踪保险科技领域年度研究热点。

备考资源方面，重点整合人大保险系官网发布的历年真题解析，关注"中国保险学会"微信公众号获取行业动态，加入"保险博士论坛"参与学术热点研讨。特别要重视2024年保险行业"偿二代"二期工程监管规则更新对复习重点的影响，建议下载银保监会发布的《保险资金运用管理办法（征求意见稿）》进行专项研读。