中国人民大学技术经济及管理专业考博的备考需要建立在系统化的知识体系构建和精准的应试策略基础上。该专业注重技术与经济交叉领域的创新研究能力，要求考生既具备扎实的经济学和管理学理论基础，又要有解决实际技术经济问题的实证分析能力。以下从专业基础强化、核心能力培养、备考阶段规划三个维度展开具体建议。

专业基础强化应聚焦三个核心模块：技术经济学基础理论包括技术生命周期理论、技术扩散模型、技术经济评价方法（如LCC、TEA、SFA等），需重点掌握《技术经济学》（张邦福主编）中技术经济分析方法论章节，结合历年真题理解不同评价方法的适用场景。其次，产业经济学部分需深入解析技术创新与产业演化的互动机制，重点研读《产业经济学》（刘志彪等著）中关于创新驱动型产业升级的论述，关注近三年数字经济、绿色技术等新兴领域的产业政策分析。最后，管理学的交叉融合部分，建议精读《战略管理》（周晓虹著）中技术战略模块，建立技术-市场双元动态分析框架。

核心能力培养需突破传统应试思维，重点提升三大维度：一是技术经济问题的结构化拆解能力，通过建立"技术可行性-经济合理性-社会接受度"三维分析模型，在模拟题训练中强制应用该框架；二是量化分析工具的实际应用，熟练掌握Frontier模型、DEA-Malmquist指数等前沿方法，建议使用R语言或Python进行实证模拟；三是政策建议的学术转化能力，针对技术扩散瓶颈等现实问题，需形成包含理论依据、数据支撑、路径设计的完整解决方案。

备考阶段规划建议采用"三阶段递进式"策略：基础筑基期（3-6个月）以教材精读和专题突破为主，建立知识图谱，每日保持3小时专业阅读量，配合思维导图工具梳理技术经济评价方法的应用场景；真题攻坚期（2-3个月）需系统研究近十年考博真题，特别关注2019年后新增的数字经济案例分析题，总结高频考点分布规律；模拟冲刺期（1个月）应进行全真模考，重点训练技术经济报告撰写能力，建议每周完成1篇包含技术路线图、经济可行性矩阵、风险预警系统的完整报告。

真题解析方面，近五年考题显示技术经济政策分析题占比达35%，典型如2021年"碳捕捉技术应用的经济激励机制设计"，需掌握政策工具包（税收抵免、碳交易、补贴组合）的搭配逻辑。英语考核中，文献翻译部分侧重技术经济领域专业术语，建议建立包含2000+专业词汇的术语库，重点突破技术经济评价（TEA）、全生命周期成本（LCC）等高频概念。

面试准备需构建"三维立体"策略：学术维度展示3-5篇技术经济领域核心期刊论文的批判性阅读笔记，管理维度准备数字化转型、智能制造等热点案例的深度分析，个人维度通过模拟面试强化技术经济研究计划的逻辑表达，建议采用"问题树-解决方案-可行性验证"的结构化应答模式。

最后需特别关注导师研究方向与考博命题的关联性，技术经济与管理学院2023年新增的"人工智能产业经济"研究团队，其近年承担的国家社科基金项目涉及算法经济监管等前沿领域，考生在文献综述和博士研究计划中应体现对此领域的关注。同时需建立动态信息监测机制，定期查阅学院官网的学术讲座公告，及时把握技术经济政策风向标，如近期国家发改委发布的《战略性新兴产业高质量发展指南》中的重点方向。