中国石油大学华东控制科学与工程考博复习需要系统规划与针对性突破相结合，考生应充分了解该专业考核特点与研究方向。首先需明确该校控制科学与工程学科的核心考核内容，包括自动控制原理（占30%）、现代控制理论（25%）、控制工程基础（20%）以及专业综合知识（25%），其中自动控制原理与控制工程基础为高频考点。建议考生以《自动控制原理》（胡寿松著）和《控制工程基础》（郑大钟著）为教材建立知识框架，配合《控制理论经典问题与现代应用》（张宝琳著）进行拓展学习。

在基础巩固阶段（考前6-8个月），应重点突破线性系统分析、非线性系统建模、鲁棒控制、智能控制等核心模块，通过绘制知识导图梳理系统建模-分析-设计的完整链条。例如在离散时间系统部分，需掌握Z变换与状态空间法在数字控制中的应用，重点练习时域响应、根轨迹分析与频域分析的转换关系。建议每周完成3套模拟题并建立错题本，统计近五年真题中传递函数设计、状态观测器设计等题型的出现频率。

专题突破阶段（考前3-4个月）需结合导师研究方向。该校控制学科在智能检测、工业机器人、新能源系统控制等领域成果突出，可针对性研读《IEEE Transactions on Control Systems Technology》近三年相关论文。例如在智能检测方向，重点掌握模糊PID控制、神经网络在故障诊断中的应用，准备2-3个典型案例分析。同时需强化实验技能，熟练操作MATLAB/Simulink仿真平台，完成不少于5个典型控制系统的建模与仿真。

真题模拟阶段（考前2个月）应严格按考试时间进行全真模拟，近五年真题显示，专业综合考试中约40%题目涉及控制算法优化，30%涉及系统稳定性分析。建议整理出高频考点清单，例如：鲁棒性分析中的H∞控制、自适应控制中的参数估计、最优控制中的两点边值问题等。针对论述题需形成标准答题模板，例如"问题现象-理论依据-解决方法-仿真验证"四段式结构。

论文精读阶段（考前1个月）需精读《Automatica》《控制与决策》等核心期刊论文，重点关注2020年后发表的智能控制、工业物联网相关论文。建议建立文献分析矩阵，记录研究热点、方法创新点、实验数据对比等要素。同时需准备3-5个研究设想，包含技术路线图、预期创新点及可行性分析，这些内容在博士面试中占比达35%。

资源利用方面，建议加入控制学科研究生学术论坛，获取历年考研专业课笔记与导师组出题偏好。实验室开放日可提前了解智能控制实验室、机器人研究所等平台的设备情况，为复试实验操作考核做准备。注意关注学校研究生院官网的考博动态，2023年该校控制学科新增"智能系统与机器人"方向，相关招生简章与考试大纲需重点研读。

最后需注意时间管理技巧，建议采用番茄工作法（25分钟专注+5分钟休息），每周安排半日模拟考试与全真复盘。健康管理方面，每日保证6小时睡眠，每周进行3次有氧运动，避免长期熬夜导致效率下降。考博本质是持久战与智能战的结合，需在系统掌握专业知识的同时，培养学术思维与创新意识，方能脱颖而出。