生物化学与分子生物学作为生命科学的核心学科，在中科院分子细胞科学卓越创新中心博士招生中具有鲜明的学科特色。考生需重点掌握三大知识体系：首先是分子生物学基础理论，包括DNA复制、转录和翻译的分子机制，中心法则的延伸应用以及表观遗传调控网络。其次要深入理解细胞信号转导通路，特别是PI3K/AKT、MAPK、Wnt等经典通路在疾病发生中的异常激活机制，需结合《Molecular Cell》《Cell Signaling》等期刊近年研究成果。第三是前沿技术体系，需熟练掌握CRISPR-Cas9基因编辑技术原理及优化策略，单细胞测序数据分析流程，以及蛋白质组学在疾病标志物发现中的应用。

在科研能力培养方面，考生应建立"基础研究-技术开发-临床转化"的全链条认知。例如在肿瘤微环境研究中，既要理解免疫检查点蛋白的分子互作网络，又要能设计类器官模型进行药物筛选。具体技术要求包括：质谱蛋白质组学数据解析（需掌握Proteome Discoverer软件操作）、荧光报告基因系统构建（如mCherry-GFP融合蛋白表达优化）、类器官培养条件优化（如3D生物打印技术）。近三年Nature Cell Biology、Cell Research等顶刊发表的器官oid研究技术路线值得重点学习。

面试考核重点聚焦三大维度：一是文献阅读与批判性思维，要求能在30分钟内完成Nature子刊论文的核心观点提炼，并指出3个值得商榷的实验设计。二是研究计划设计能力，需展示从假设提出（如"代谢重编程影响神经退行性疾病"）到技术路线（单细胞代谢组+类器官药物响应分析）的完整逻辑链。三是实验故障排除能力，需针对Western blot条带异常（如非特异性结合）设计多维度验证方案（包括抗体替换实验、封闭液优化等）。

特别要注意学科交叉融合趋势，如合成生物学在代谢工程中的应用（如工程菌生产稀有人类细胞因子）、人工智能辅助药物设计（AlphaFold2在蛋白质结构预测中的局限与突破）。在面试表现中需体现：1）对领域内"代谢-免疫-表观"三轴调控网络的整体认知；2）运用多组学数据（转录组+蛋白质组+代谢组）进行整合分析的能力；3）在基础研究与临床需求间的转化思维。建议考生准备2-3个原创性研究设想，涵盖技术改进（如开发新型荧光标记探针）或理论突破（如发现未报道的蛋白激酶互作界面）两类方向。同时需关注中心PI近年布局的"细胞命运重编程"和"纳米医学器件"两大方向，在面试中展现与实验室资源的衔接潜力。