中科院信息工程研究所信号与信息处理考博复习需要系统化的备考策略，考生应结合研究所研究方向和考试特点制定科学计划。数学基础是信号处理领域的核心支撑，重点强化傅里叶变换、小波分析、随机过程、矩阵论等数学工具，建议通过《信号与系统》《数字信号处理》教材配套习题巩固计算能力，同时关注《IEEE Transactions on Signal Processing》等顶刊中的数学建模方法。专业课复习需覆盖数字信号处理、通信原理、模式识别等核心课程，重点掌握数字滤波器设计、MIMO系统、时频分析等关键技术，推荐参考《现代信号处理理论》《通信原理与系统》等权威著作，注意梳理近五年所内发表的SCI论文以把握前沿动态。

研究能力培养是考博区别于考研的关键，建议在研一至研二期间参与导师课题，积累至少一篇二作以上论文成果。文献阅读应建立三级体系：一级精读所内重点实验室近三年顶刊论文，二级泛读领域内经典著作，三级关注arXiv、IEEE Xplore的最新预印本。实验技能方面，需熟练掌握MATLAB/Simulink仿真环境，具备独立完成算法设计、数据采集与处理的实操能力，建议在GitHub建立个人项目库展示技术成果。

面试准备应注重学术思维训练，通过模拟答辩熟悉"研究计划-技术路线-创新点"的逻辑链条构建。建议选择1-2个交叉学科方向（如智能信号处理、量子通信等）进行深度挖掘，制作包含技术路线图、实验方案、预期成果的PPT。与导师沟通时需突出个人优势与研究方向的契合度，提前准备研究设想并模拟导师提问场景。关注所内每年4月的招生简章，及时获取考试大纲调整信息，注意区分统考科目与自命题科目的复习侧重点。

备考资源推荐：数学基础使用《Rudin实分析》《Bertsekas优化理论》，专业课精读《Oppenheim信号处理》《Proakis通信原理》，研究方法参考《Research Method in Engineering》。建议加入中国信号处理学会等学术组织，参与学术会议拓宽视野。最后阶段需进行三轮模拟测试：第一轮全真模拟考试查漏补缺，第二轮专题突破强化薄弱环节，第三轮限时答题训练应试节奏，同时注意调整生物钟以适应考试时间安排。