中科院长春光学精密机械与物理研究所信号与信息处理方向博士研究生招生面试工作通常于每年3-4月进行，考核内容主要围绕专业基础、科研潜力及综合素质展开。该方向依托研究所光学工程国家重点实验室和光电子器件与技术国家重点实验室，重点考察考生在光电信号处理、智能感知系统、量子信息处理等领域的知识储备与研究能力。

考生需重点掌握《信号与系统》《数字信号处理》《信息论与编码》等核心课程，尤其关注小波变换在光学信号去噪中的应用、MIMO系统抗干扰技术、光学相干 tomography重建算法等前沿方向。面试中常出现结合具体光学器件（如光电探测器阵列、超快激光系统）的信号处理流程设计题，要求考生能从光电转换、噪声抑制到特征提取完整阐述技术路径。

科研经历考核占比达40%，需详细准备以下材料：①研究课题与光机所研究方向契合度分析（如与"新一代光子芯片"重点研发计划关联性）；②实验设计中的创新点论证（如改进时频分析算法提升微纳结构辨识精度）；③已发表成果的实际价值评估（如基于深度学习的光学缺陷检测模型在工业质检中的误报率优化）。建议携带自研原型系统（如基于FPGA的光学信号处理板卡）或代码仓库链接进行演示。

近年面试新增"技术伦理"评估环节，需准备对量子密钥分发中后量子密码过渡方案、光学大数据采集的隐私保护技术的见解。跨学科考生需重点说明本硕期间跨专业能力迁移路径，如机械工程背景考生可强调有限元仿真在光学结构优化中的信号耦合效应分析经验。

备考策略建议：①精读近三年光机所《光学精密工程》《中国光学》期刊的基金论文；②模拟面试采用"3+2"模式（3道专业题+2道压力测试题），注意回答时突出"问题拆解-理论应用-实验验证"逻辑链；③建立光学信号处理知识图谱，标注Hilbert变换、压缩感知等20个核心概念与光通信、生物医学等6大应用场景的关联节点。

特别提醒考生关注2024年新增考核维度：①基于超分辨成像技术的信息加密传输系统设计；②面向6G通信的太赫兹频段信号处理算法；③多模态医学影像融合的深度学习框架。建议通过研究所官网"开放日"专栏联系意向导师预沟通，提前获取实验平台使用权限。