考生需系统掌握自然地理学核心理论与方法，重点强化遥感与地理信息系统（GIS）技术在地理过程模拟中的应用能力。笔试常考专业综合题涉及：1）基于Sentinel-1数据提取长江流域滑坡体运动量的InSAR解译方法与误差来源分析；2）多源遥感数据融合在土地覆盖动态监测中的模型构建（需说明Sentinel-2与Landsat时序影像的融合策略及精度验证）；3）数字高程模型（DEM）在流域水文过程反演中的尺度效应（要求对比不同分辨率DEM对地表径流计算的差异化影响）。面试重点考察：1）研究计划中的理论创新点（如提出基于机器学习的分布式水文模型改进框架）；2）实验设计中的伦理风险预判（需举例说明无人机遥感野外调查中的隐私保护方案）；3）跨学科研究能力（如地理学与生态学的交叉领域研究趋势）。近年真题显示，85%以上考生因未能准确回答"高光谱遥感在矿物填图中的特征波段选择标准"被扣分，建议重点复习USGS高光谱数据库的波段组合策略。特别提醒考生关注2023年新增考核模块：地理信息人工智能（GI-AI）在灾害预警中的应用，需掌握Transformer模型在遥感影像分类中的迁移学习技巧。模拟面试中，60%考生在"如何处理多时相遥感数据缺失问题"的回答中暴露出统计学基础薄弱，建议强化时间序列插值方法（如Kriging与样条插值）的适用场景对比。