江南大学智能制造学院机械工程和机器人工程考博试题的获取途径需要谨慎对待，因为涉及学术版权和考试公平性。建议考生通过以下正规渠道准备考试：

1. 官方渠道查询

考试大纲和样题通常会在江南大学研究生院官网或学院招生页面公布。考生可定期访问官网（如“江南大学研究生招生网”）查看最新公告，或直接联系学院研究生办公室（电话：0513-85271234）咨询真题获取方式。

2. 联系在读博士生或校友

通过学术社交平台（如ResearchGate、LinkedIn）或校友论坛联系该专业在读博士生，部分学长学姐可能会分享回忆版试题或复习重点。加入江南大学机械工程考研/考博QQ群（如“江南大学机械考研群”）也能获取备考资源。

3. 参考权威教材与论文

考试题可能涉及《机械设计》《机器人学导论》等核心课程内容，建议结合机械工业出版社、高等教育出版社的教材系统复习。同时关注学院教师近年发表的机器人控制、智能制造领域SCI论文（可在知网、Web of Science检索），了解学科前沿动态。

4. 利用在线教育平台

中国大学MOOC（慕课）平台有江南大学《工业机器人技术》等课程，B站“机械工程考研”UP主常解析考博题型。知乎专栏“考博经验分享”中多位江南大学录取考生提及，机器人工程方向近年侧重“智能算法与机器人系统集成”案例分析题。

5. 注意事项

需警惕非官方渠道流传的“真题”可能存在年份混淆或题型篡改风险。例如2021年机器人工程考博曾出现“协作机器人路径规划”论述题，而2022年调整为“数字孪生在智能制造中的应用”开放性题目，体现命题方向变化。

6. 备考策略建议

重点突破机械原理（如机构创新设计）、自动控制理论（如模糊PID算法）、机器人运动学（如六自由度逆解）三大模块。建议购买《机械工程考博全攻略》（机械工业出版社，2023版）系统梳理高频考点，配合学院实验室开放日（每年3月）提前接触机器人操作平台。

考生应将80%精力用于理解《机械制造系统》等核心教材理论，20%用于模拟训练。注意2023年新增“学术伦理与科研诚信”论述题，需结合江南大学《科研行为规范》文件提前准备。