江南大学智能制造学院机械工程和机器人工程考博真题的获取渠道相对有限，但通过以下途径仍有机会找到部分备考资料。首先建议访问江南大学研究生院官网或智能制造学院官方网站，部分高校会在研究生招生板块公示历年考试大纲或参考书目，虽然可能不直接提供真题，但能帮助了解考试范围和重点。其次，关注学院官方微信公众号或联系研究生教务办公室，通过邮件咨询是否提供往届试题作为参考，部分导师或实验室可能愿意分享内部资料。

若官方渠道无法获取，可尝试学术论坛和社群资源。知乎、考研论坛、机械工程领域专业社区等平台常有考生自发分享备考经验，部分用户会上传扫描版真题文档。需注意甄别资料真伪，避免下载到错误版本或包含干扰信息的文件。中国知网、万方等学术数据库中可能收录相关导师的学术论文，通过分析论文研究内容与考试方向的关联性，反向推导出潜在考点。

联系意向导师是更直接的方式，通过邮件附上个人简历和科研意向，礼貌询问是否有往届试题可供参考。部分导师为鼓励优秀考生，可能会提供包含主观题答案的样卷。同时，加入江南大学机械工程研究生群组或QQ社群，与在读博士生、硕士毕业生建立联系，通过内部交流获取备考资料。需注意遵守学术规范，避免传播非官方渠道的未授权试题。

第三方教育机构或考研辅导平台有时会整理考博真题解析，如新祥旭、文都教育等专业平台可能提供付费下载服务，但需核实机构资质。购买时注意查看用户评价和资料更新时间，优先选择与江南大学有合作历史的机构。若完全无法获取真题，建议重点研究近三年机械工程专硕考试大纲，结合《机械设计》《自动控制原理》等核心课程教材，模拟命题逻辑自主出题练习。

特别提醒考生注意真题的时效性，2018年及之前年份的试题参考价值较低，需结合最新技术热点（如工业机器人、智能制造系统、数字孪生技术等）进行针对性复习。建议同时关注学院实验室公开的研究项目，部分考博研究方向与实验室在研课题高度相关，提前阅读导师近年发表的SCI论文有助于把握考试重点。最后提醒考生遵守知识产权法规，任何非官方渠道获取的试题不得用于非法传播或商业用途。