考生需构建跨学科知识体系，重点突破三大领域的核心理论与方法论。科学技术哲学需深入理解科学认识论、技术伦理学及科学社会化的理论框架，重点研读哈贝马斯交往理性、费耶阿本德范式革命等经典文献，结合中国科技政策分析当代实践。科学技术史复习应建立时间轴与专题研究相结合的立体框架，从文艺复兴科学革命到当代技术革命梳理关键节点，关注李约瑟难题的当代诠释，注重中外科技交流史研究。传播学部分要系统掌握传播政治经济学、媒介生态学等理论范式，结合数字技术变革分析传播模式转型，重点研究算法推荐、元宇宙等前沿议题。

建议采用"三维复习法"：纵向按学科发展脉络梳理知识谱系，横向建立跨学科关联矩阵，立体化整合哲学思辨、历史考据与实证分析能力。基础阶段（3-6个月）完成300+核心文献精读，建立电子文献数据库并标注高频考点，每周撰写1篇学科交叉案例分析。强化阶段（2-3个月）进行专题突破，针对"技术哲学与人工智能伦理""科技史视域下的中国芯片突围""传播学视角的科技媒体融合"等命题方向开展深度研究，形成10万字以上的专题笔记。冲刺阶段（1-2个月）模拟真实考试环境，重点训练跨学科综合题作答能力，针对中科院近年考题中增设的"科技伦理与生命政治""数字人文研究方法"等新兴题型进行专项突破。

考博面试准备需突出学术潜力，建议提前联系3-5位潜在导师，针对性研读其代表作并撰写批判性书评。研究计划应体现学科交叉创新，例如"技术哲学视域下科技伦理的传播机制研究"或"基于科技史视角的数字技术治理路径探索"。注意保持学术前沿敏感度，定期参加科技哲学前沿论坛（如中国科技哲学学会年会）、传播学国际会议（如IAMC大会）等学术活动，积累高质量学术社交资本。

答题技巧方面，需掌握"问题解构-理论映射-案例支撑-批判升华"的四步法，特别注意将西方理论与中国实践相结合。例如分析"基因编辑技术伦理"时，可运用科技哲学的"责任伦理"理论框架，嵌入《生物安全法》与贺建奎事件的实证分析，最终提出符合中国国情的治理建议。模拟题训练中应重点突破跨学科综合题，如"从传播学5W模式解析航天科技传播路径"等复合型命题，培养知识迁移创新能力。

最后需建立动态知识更新机制，定期关注《自然辩证法研究》《科学技术哲学研究》《国际新闻界》等核心期刊，跟踪中科院《中国科技发展报告》等权威发布。建议组建5-7人的备考小组，每周开展1次模拟答辩与交叉评审，通过学术写作互评提升理论素养。健康管理方面，采用番茄工作法配合正念冥想，确保日均有效学习时间8小时以上，保持稳定的学术心流状态。