考生需系统构建知识体系，重点突破三个学科交叉融合领域。电子信息通信方向建议以《现代通信原理》《卫星通信系统》为核心教材，结合5G/6G技术白皮书和IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems近三年论文，强化信道编码、多波束天线设计等关键技术。飞行器设计需精读《飞行器空气动力学》《结构优化设计》，重点掌握复合材料力学特性与气动外形优化算法，同步关注《航空学报》中关于可重复使用火箭回收技术的最新研究。

计算机技术方向应深入《分布式系统》《机器学习》等前沿课程，重点突破联邦学习在卫星数据处理中的应用场景，推荐参考ACM SIGCOMM会议论文。三个学科交叉领域建议建立知识图谱，例如将计算机视觉技术应用于飞行器故障检测系统开发，将通信协议优化嵌入卫星导航增强系统设计。考生需完成至少5个跨学科案例研究，如基于数字孪生的飞行器通信链路仿真平台开发。

真题训练采用"3+1"模式：每周3套模拟卷（含2018-2022年真题变式），1次全真模考。重点解析近三年出现率超过40%的题目类型，如卫星通信中多普勒频移补偿算法（2021年考题）、飞行器姿态估计的卡尔曼滤波改进方案（2019年考题）、分布式存储系统在星载计算机中的容错机制（2022年考题）。建议建立错题数据库，对连续三年重复考点进行专项突破。

面试准备需突出科研潜力，建议选择空天信息领域热点方向（如量子通信卫星组网、深空探测器自主导航），准备3个创新性研究设想。重点展示数学建模能力，例如运用拓扑优化理论解决卫星太阳能帆板轻量化问题，或基于图神经网络构建通信链路故障预测模型。需熟练掌握MATLAB/Simulink仿真环境，能够现场演示飞行器通信系统实时监测程序。

时间规划建议采用"三轮递进"策略：首轮（3个月）完成专业基础强化，重点突破《信号与系统》《控制理论》等核心课程；二轮（2个月）进行交叉学科整合，完成3个融合项目设计；三轮（1个月）冲刺模拟与查漏补缺。每日学习时长控制在8小时，其中40%用于文献研读，30%用于编程实践，20%用于案例研讨，10%用于体能储备。建议加入空天领域学术社群，定期参与线上研讨会（如中国宇航学会青年论坛），积累行业认知。