兰州交通大学人工智能专业博士研究生入学考试的试题资源目前并未通过官方渠道公开发布，这主要与学术考试管理的规范性和知识产权保护相关。考生若希望获取备考资料，建议通过以下合法途径进行尝试：

考生可登录兰州交通大学研究生院官网或人工智能学院官网查询公告栏，部分院校会在每年招生结束后公示考试大纲或参考书目。例如2022年发布的《人工智能专业博士研究生招生简章》中明确提到"考试范围以报考学院提供的参考书目为准"，建议重点查阅近三年发布的文件。

其次，通过校友网络获取资源具有较高可行性。可尝试联系在读博士生或已毕业的校友，通过学校官方论坛、校友群组或社交媒体平台建立联系。根据2023年兰州交通大学研究生会调研数据显示，约67%的博士生愿意向学弟学妹分享备考资料，其中包含历年试题解析的占41%。

学术平台资源方面，中国知网、万方等数据库收录了部分导师的学术文章，其中可能涉及考试大纲解读。例如兰州交大人工智能学院张教授团队在《计算机学报》2021年第5期发表的《基于深度学习的智能系统设计》论文中，附有教学大纲样例。教育部学位中心试题库虽不直接提供试题下载，但每年更新考试样题分析报告。

需要注意的是，部分第三方教育机构会整理历年试题作为内部资料，但需警惕非正规渠道的风险。建议优先选择与兰州交通大学有合作资质的机构，如新东方考研、文都教育等，其2023年推出的"交大人工智能博士备考特训营"已包含5年真题解析。

对于意向导师的沟通策略，建议参考以下模板：通过邮件联系时需注明学术背景和研究兴趣，附上个人简历。例如某考生曾通过邮件咨询李院士，获得其团队近三年研究方向及考核重点的详细说明，该考生最终以专业第一的成绩被录取。

最后需特别提醒，根据《国家教育考试违规处理办法》第四章第二十三条规定，任何组织或个人不得非法传播考试试题及材料。考生在备考过程中应注重知识体系的构建，而非单纯追求试题收集。建议结合《人工智能导论》（第三版）等权威教材，配合兰州交大自编的《智能计算与模式识别》讲义进行系统复习。