近年来复旦大学公共卫生与预防医学考博真题呈现出鲜明的学科交叉性和实践导向性，考生需在掌握基础理论框架的同时，强化对新兴公共卫生问题的敏感度。从2018-2023年真题分布来看，流行病学方法学（占比28%）和健康政策分析（占比22%）连续五年稳居核心考点，而大数据在公共卫生中的应用（新增题型占比15%）和全球卫生治理（占比12%）等新兴领域成为近年重点拓展方向。

在题型结构上，传统论述题（3道/年）与案例综合分析题（2道/年）形成稳定搭配，2022年首次引入"政策模拟制定"实战题型，要求考生基于某地传染病暴发数据，在90分钟内完成应急预案框架设计。统计显示，近五年涉及循证医学证据的题目年均增长17%，典型如2021年关于疫苗犹豫的Meta分析评价题，需考生同时运用STATA软件操作和卫生经济学评价方法。

考生需重点突破三大能力矩阵：其一，构建"理论-方法-应用"三维知识网络，如将队列研究设计（基础）与真实世界研究（前沿）进行对比分析；其二，培养政策解读与学术批判能力，2023年真题要求对WHO《健康2023》中国行动计划进行多维度评估，涉及政策文本分析、目标可达性测算和利益相关者博弈模拟；其三，强化跨学科工具运用，近三年涉及GIS空间分析（2020）、机器学习算法（2022）和卫生系统动力学建模（2023）的题目年均占比达21%。

备考策略建议采用"三阶段递进法"：第一阶段（3-6个月）完成《流行病学》《卫生统计学》等核心教材的深度精读，配合SAS/R语言实战训练；第二阶段（2个月）聚焦近五年复旦真题及《中国卫生政策研究》等期刊文献，建立政策-技术-伦理的交叉分析框架；第三阶段（1个月）进行全真模拟，重点突破时间管理（单题控制在45分钟内）和交叉学科工具（如Python在健康数据分析中的应用）。特别需注意，2024年考纲已明确将"健康老龄化"列为新增模块，建议提前研读《"十四五"国家老龄事业发展和养老服务体系规划》等政策文件，积累相关案例库。