南京大学计算机科学与技术考博真题的获取需要遵循学术规范和学校规定，建议考生通过以下合法途径进行备考。南京大学研究生院官网通常会发布博士招生简章、考试大纲以及历年部分真题样例，考生可登录官网（https://www.nju.edu.cn/）在“招生就业”栏目中查询相关资源。其次，计算机科学与技术学院官网设有“博士招生”专栏，会提供专业考试科目说明和参考书目，例如《数据结构与算法分析》《计算机组成与设计》等核心课程资料，这些内容对备考具有指导意义。

对于真题获取，建议考生关注南京大学研究生招生办公室官方发布的公告，部分年份的统考真题可能通过“全国博士研究生招生信息平台”开放查询。南大计算机学科在ACM、IEEE等国际学术会议中常发布前沿研究方向，考生可通过知网、万方等学术数据库检索导师近年论文，结合论文中的研究热点针对性复习。值得注意的是，2023年南大计算机博考新增了“学术研究潜力评估”环节，要求考生提交研究计划书，这与《计算机系统结构》《分布式计算》等课程笔试形成互补。

考生可联系南大计算机学院研究生办公室（电话：025-8449-3263）咨询真题获取事宜，学院不定期举办备考讲座并发放历年考题解析手册。对于非官方渠道流传的所谓“真题”，需谨慎辨别，避免因版权问题影响备考。建议考生组建备考小组，通过南大计算机研究生论坛（https://bbs.nju cs.com）与在读博士生交流，获取第一手备考经验。同时，关注“南京大学计算机科学与技术”微信公众号，及时获取招生政策动态，例如2024年新增的“人工智能与模式识别”方向已公布3个招生名额，相关考试范围扩展至《机器学习》和《自然语言处理》领域。

最后，提醒考生考博本质是学术能力的综合考察，建议优先完成《操作系统原理》《数据库系统概论》等核心课程的系统学习，通过中国大学MOOC平台获取南大教授的公开课资源。备考过程中需注重学术写作训练，南大博考中文献综述部分的分值占比从2021年的20%提升至2023年的35%，建议使用EndNote等工具建立个人文献管理系统。同时，关注南大与微软亚洲研究院、阿里达摩院等联合培养项目，部分录取考生可获得企业导师联合指导资格。