中山大学流行病与卫生统计学考博复习需要结合学科特点与学校命题规律进行系统规划。首先明确考试构成，通常包含公共课（政治、英语）和专业课（流行病学、卫生统计学、研究方法学等）。专业课占比60%-70%，重点考察知识掌握深度与应用能力，近五年真题显示高频考点集中在描述性研究、队列研究、病例对照研究的设计与数据分析，以及SPSS/SAS软件操作，约35%的题目涉及实际案例计算。

基础阶段（3-6个月）需构建知识框架。系统通读《流行病学》（第8版，何香凝）和《卫生统计学》（第7版，方积乾），配合《流行病学综合复习指导》完成章节习题。建议采用"三遍阅读法"：第一遍标注核心公式（如Cochran卡方检验公式、Cox回归模型）、关键定义（如Kaplan-Meier曲线）、经典案例；第二遍结合《医学统计学与SPSS应用》实操练习，重点攻克率的标准化、多因素回归分析；第三遍对照《中国卫生统计年鉴》理解指标实际应用。此阶段需建立"三色笔记"：黑色记录理论，红色标注易错点，绿色记录拓展知识。

强化阶段（2-3个月）进入真题驱动训练。近五年中山大学真题显示，研究方法学占分28%，其中研究设计题年均2.3道（标准差0.7），建议精研《流行病学实践与研究》中12个经典案例。统计计算题集中在第7版P286的方差分析、P349的多重线性回归，需掌握公式变形与参数解释。推荐使用"错题溯源法"：建立Excel错题库，记录错误原因（计算失误/概念混淆/公式误用），每周进行专项突破。例如2021年考题中，基于队列研究计算相对危险度的题目，实际是考察混杂因素控制方法的选择，需结合Stratified Analysis与Multivariate Adjustment对比分析。

冲刺阶段（1-2个月）实施精准提升。重点突破三个维度：一是政策热点，如2023年新增"健康中国2030"指标体系在流行病学中的应用；二是交叉学科，关注《中华流行病学杂志》近两年关于大数据与流行病学结合的12篇论文；三是题型适应，近三年案例分析题字数从800字增至1200字，需训练结构化作答能力（背景-方法-结果-结论四段式）。建议进行全真模拟：11月完成近十年真题3轮演练，12月中旬进行6小时连续答题测试，重点观察时间分配（统计计算题建议30分钟内完成）。

公共课复习需差异化策略。英语侧重阅读与写作：精读《经济学人》医学专栏，积累专业文献高频表达；政治采用"时政+理论"双轮驱动，重点掌握二十大报告中关于健康中国的新提法。建议建立"3+2"时间分配：专业课每日4小时（含1小时英语文献精读），公共课每日2小时（政治1小时+英语1小时）。

特殊注意事项：2022年新增上机操作考核，要求在1小时内完成SAS数据清洗与回归分析，需提前掌握SAS 9.4版本基础操作。建议加入导师课题组参与真实项目，例如某省肿瘤登记数据库的分析，既提升实操能力又可能获得导师推荐信。最后阶段（考前2周）进行"三查三补"：查公式记忆（重点复习方差分析、Logistic回归、生存分析三大模型）、查案例题逻辑链、查政治时政热点；补模拟考短板、补软件操作盲点、补导师研究方向关联点。

备考过程中需建立动态调整机制，每月末进行自我评估：专业课正确率连续两月低于70%需回炉重学，英语阅读速度低于80词/分钟需强化训练。特别提醒关注2024年可能的改革动向，如增加机器学习在流行病学中的应用考核，建议提前学习《Python医学数据分析实战》相关章节。保持每周三次的学术交流，通过模拟答辩检验知识转化能力，最终实现从知识积累到科研思维的跃升。