备考中山大学理论经济学博士考试需要系统性的规划与针对性训练。首先应明确考试核心考察方向，中山大学理论经济学博士考试重点包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学、发展经济学、国际经济学等核心领域，同时注重学术研究能力与创新思维的考察。建议考生在复习初期完成以下基础工作：

1. 构建知识框架：以高鸿业主编《西方经济学》（微观与宏观）为起点，建立完整的经济学理论体系。重点掌握供需分析、一般均衡、宏观经济增长模型、货币银行学核心理论等模块，建议通过思维导图梳理各章节逻辑关联。例如微观部分需深入理解斯勒茨基方程、博弈论纳什均衡等前沿概念，宏观部分需熟练运用DSGE模型框架。

2. 强化计量经济工具：参考张晓晶《计量经济学》教材，重点突破时间序列分析、面板数据模型、工具变量法等高级计量方法。建议通过Stata或EViews进行实证模拟，针对中国经济增长、区域经济差异等热点问题构建计量模型，注意区分固定效应与随机效应模型的应用场景。

3. 关注学术前沿动态：系统阅读近三年经济学顶刊（如JPE、AER、AEJ）中发展经济学相关论文，重点关注新结构经济学、制度经济学等与中山大学张五常教授研究团队契合的前沿领域。建议建立文献管理库，使用Zotero分类整理300篇以上核心文献，撰写不少于5万字的研究综述。

4. 真题深度解析：收集2018-2023年中山大学理论经济学真题，建立题型数据库。统计显示，近五年名词解释题涉及博弈论（35%）、发展经济学（28%）、制度经济学（22%）；计算题中80%涉及DSGE模型与动态优化，建议针对最优控制理论（Hamilton-Jacobi-Bellman方程）加强训练。

5. 学术写作能力培养：每周完成1篇结构严谨的学术论文初稿，重点打磨文献综述与方法论章节。参考《经济研究》匿名评审意见，建立包含200个高频修改建议的语料库。建议与中山大学经济学院在读博士生建立学术互助小组，每月开展2次模拟答辩。

6. 个性化研究方向定位：根据自身数学基础（建议掌握实分析、拓扑学基础）选择细分领域。例如具备较强数理能力者可侧重理论计量经济学，关注面板数据模型理论创新；熟悉计量软件者可深耕应用计量，聚焦中国制度经济学实证研究。建议提前联系3-5位潜在导师，提交包含研究设想、文献综述的初步研究计划。

备考周期建议划分为三个阶段：基础夯实期（3个月，完成知识体系构建）、专项突破期（4个月，强化计量与前沿研究）、综合冲刺期（2个月，模拟实战与论文润色）。注意保持每周15小时高效学习时间，重点科目需达到90%以上知识复现率。最后阶段应模拟真实考场环境，进行不少于3次全真模考，重点训练时间分配能力（单题建议用时：名词解释≤8分钟，计算题≤20分钟，论述题≤35分钟）。

特别提醒考生关注2024年新变化：中山大学经济学院已将"数字经济与平台经济"列为重点研究方向，建议补充研究数字货币、算法定价、平台垄断等新兴领域，相关文献阅读量需达到200篇以上。同时注意考试形式可能新增"研究设计答辩"环节，需准备包含理论模型、数据来源、政策建议的完整研究方案。