中山大学先进能源学院动力工程及工程热物理专业考博复习需要系统规划与针对性突破。首先需明确考试结构，通常包含综合考试（含公共课和专业课）和专业课笔试，部分学院可能增设实验操作或论文评审环节。建议考生以学院最新发布的招生简章为基准，结合近三年真题分析出题规律。

在专业课复习中，工程热物理核心模块应重点突破热力学基础（熵变计算、循环效率分析）、流体力学（纳维-斯托克斯方程应用、边界层理论）和传热学（对流换热关联式、非稳态导热）。建议建立知识框架图，将《工程热力学》《传热学》等教材内容与《内燃机学》《燃气轮机原理》等应用方向知识串联，例如分析燃气轮机燃烧室时需综合热力学第二定律与传热学中的辐射换热原理。

实验技能准备需重视，学院常考核热力学测量（如卡诺循环效率实验）、传热性能测试（如对流换热系数测定）和数值模拟（ANSYS Fluent或COMSOL建模）。建议提前联系实验室，掌握热工参数测量设备操作规范，熟悉实验数据处理方法。近三年真题显示，约35%的实验题涉及误差分析，需重点复习不确定度计算公式。

导师研究方向匹配度是录取关键，建议通过学院官网和知网查阅近三年导师论文，重点关注能源动力系统优化、先进燃烧技术、氢能利用等热点领域。在笔试中可适当融入研究方向相关案例，例如分析燃料电池系统时结合导师团队在质子交换膜技术的研究成果。

时间规划建议采用"3-2-1"模式：9-12月完成专业基础强化（每日4小时系统学习+2小时真题训练），次年1-2月进行专题突破（每周聚焦1个实验模块+1篇领域顶刊精读），3月启动模拟考试（全真模拟含实验操作）。注意每周预留10小时进行错题复盘，建立包含300+典型例题的错题库。

面试准备需侧重学术素养展示，建议准备3-5个研究设想（涵盖理论建模、实验创新或技术应用），重点阐述创新点与可行性。例如针对碳捕集技术可设计"基于深度学习的胺吸收过程多目标优化"研究方案。同时需熟悉近三年《Energy》《Applied Thermal Engineering》等期刊热点论文，能进行5分钟内专业问题即兴回答。

最后提醒考生关注学院动态，例如2023年新增"智能能源系统"考核方向，需补充机器学习在能源系统中的应用知识。建议组建3-5人复习小组，定期开展模拟答辩与知识点串联，同时通过学院研究生会获取内部复习资料。保持每周2次与在读博士交流，及时获取考试大纲修订信息，最终冲刺阶段重点强化工程热物理与动力工程交叉领域知识，提升解决复杂工程问题的能力。